Инженер ИИ (м/ж/д)

Компания MEDIAN входит в группу компаний MEDIAN, одного из ведущих европейских поставщиков услуг в области медицинской реабилитации и психического здоровья. Имея более 120 объектов по всей Германии, MEDIAN предлагает динамичную и инновационную среду для сотрудников в широком спектре областей лечения с разнообразными возможностями входа и развития. Как специалист по реабилитации и участию, мы сопровождаем наших пациентов на пути к выздоровлению и возвращению в общество - по нашему руководящему принципу ''Жизнь Жизни''.

Мы ищем вас в качестве инженера (m/w/d)!

Концепции, разработка и ввод в эксплуатацию моделей ИИ и конвейеров данных Строительство и масштаб инфраструктуры машинного обучения (обучение, обслуживание, мониторинг) оркестровка рабочих процессов LLM для генерации, проверки и оптимизации текстовых, графических и мультимодальных выходов Инжиниринг данных: сбор, подготовка и разработка характеристик больших объемов данных Автоматизация процессов обучения и развертывания (CI/CD для ML) Внедрение типовых оценок, постоянный мониторинг эффективности Интеграция стандартов безопасности и защиты данных (например, соблюдение GDPR, контроль доступа) Оптимизация существующих систем ИИ с точки зрения задержки, стоимости и точности Совместная «виб-кодировка» в команде: обзоры кода и модели, общая оперативная инженерия Адаптация и дальнейшее развитие интерфейса и инструментов ИИ

Программирование: Опыт работы с Python (Typescript/SvelteKit/Rust of Advantage) AI Frameworks: безопасная обработка PyTorch, TensorFlow и ML-библиотек MLOps: опыт работы с Docker, Kubernetes, Kubeflow, MLflow или аналогичными инструментами Базы данных и хранение: SQL/NoSQL, векторные базы данных, технологии больших данных Технологии ИИ: знания LLM, LoRA Отличная настройка, архитектуры RAG/CAG После обучения: Опыт применения обучения с подкреплением, активного обучения и других передовых методов Разработка программного обеспечения: TDD, автоматизированное тестирование (Unit, интеграция), обзоры кода и принципы чистого кода Методология: Многолетний практический опыт работы в гибких командах (например, Scrum/Kanban) Сила коммуникации: безопасный немецкий и английский языки, способность общаться на сложные темы ML Инновации: опыт работы с проектами Greenfield и использование новейших инструментов разработки ИИ Сознание качества: Обнаруживаемое понимание наилучших практик безопасности и управления данными Инфраструктура: Проектирование контейнерных микросервисных архитектур в облачных средах

Неопределенный контракт с привлекательным вознаграждением. Безопасность группы и гибкость современной компании. Компетентная команда с плоской иерархией и высокой коллегиальностью. Высокоинновационные и захватывающие проекты в различных областях применения ИИ. Участие в тренингах, тренингах и конференциях. Расположение центрального офиса в Берлине-Шарлоттенбурге с очень хорошей связью с ÖPNV. Бесплатные напитки и фрукты, а также возможность мобильной работы. Трудовая пенсия с субсидией работодателя. JOBV1_EN