PhD - Интеллектуальные сенсорные сети для производства полупроводников из карбида кремния

Хотите превратить свои идеи в полезные и значимые технологии? Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - с нами вы улучшаете качество жизни людей во всем мире. Добро пожаловать в Bosch. Роберт Бош ГмбХ с нетерпением ждет вашей заявки!

Вид занятости: ограниченный Время работы: Полный рабочий день Место работы: Renningen Целью доктора является создание и оптимизация когнитивной сенсорной сети для механического процесса обработки в производстве полупроводников. Эта сеть состоит из различных типов датчиков, позиций и типов, которые отвечают требованиям реальной производственной среды. В рамках слияния датчиков сеть предназначена для обнаружения мешающих переменных, таких как дрейф сигнала. Подобно биологическим системам, центральное сознание («сенсорная кора») датчиков разрабатывается системой обучения. Такой подход позволяет использовать важные функциональные возможности в области надежности (самоисцеление или ремонт, автоматическая калибровка или обучение и оптимизация) сети, которая выходит далеко за рамки одного датчика просмотра. В рамках докторской диссертации вы проводите научные исследования системно-теоретических подходов к моделированию когнитивных систем и их неопределенностей (состояние технологий и исследований). Вы разрабатываете свойства системы, теоретические подходы к решению и модели сенсорных сетей, включая методологические доказательства, возможно, путем симулятивной проверки. Разработка и программирование когнитивных алгоритмов оценки и обеспечения надежности в сенсорной сети также является частью вашей задачи, а также построения и программирования демонстратора. Вы берете экспериментальную валидацию и оптимизацию в тестовой области и в почти стандартной среде. Ваши результаты будут опубликованы в виде материалов журнала и конференции.

Образование: очень хорошая университетская степень (Diplom / M.Sc.) в области машиностроения, (Техническая) информатика, (Техническая) математика, техническая кибернетика, физика или сопоставимые Опыт и ноу-хау: глубокие знания в области обработки сигналов, теории систем, статистики, моделирования и моделирования; опыт разработки и создания сложного объектно-ориентированного программного обеспечения (например, C++, Python, .NET) Личность и методы работы: Вы можете легко понять сложные факты быстро, у вас есть отличные навыки в научных исследованиях и работе в междисциплинарной среде. Энтузиазм: интерес и радость в аналитическо-теоретических и экспериментальных исследованиях; любознательность технических решений Языки: очень хороший немецкий и хорошее знание английского языка в слове и письме

Баланс между работой и жизнью: Гибкая работа с точки зрения времени, местоположения и модели работы. Здоровье и спорт: широкий спектр оздоровительных и спортивных мероприятий. Детский сад: услуги по уходу за детьми. Скидки для сотрудников: Преимущества для работников. Свободное пространство для творчества: свободное пространство для творчества. Социальное консультирование и уход: Социальное консультирование и брокерские услуги.

Будущий отдел кадров или отдел будет рад сообщить вам об индивидуальном каталоге услуг. JOBV1_EN