Старший инженер по данным/архитектор (понедельник/среда/работа)

Вы знали, что... Как устойчивый семейный бизнес с около 2000 филиалов в Германии, Австрии и Нидерландах и многолетний интернет-магазин являются одним из крупнейших омниканальных поставщиков в европейской текстильной рознице? Наши клиенты с нетерпением ждут привлекательного ценового предложения в области одежды и одежды для всей семьи. Эта семейная мысль также отражается в нашем повседневном сосуществовании: выраженное чувство общения, общение на уровне глаз, а также уважительный подход делают нашу постоянно растущую семью Эрнстинга чем-то очень особенным. Вы формируете архитектуру и техническую основу для решений, основанных на данных, от эффективной интеграции данных до предоставления масштабируемых продуктов данных. В сотрудничестве с Data Scientists и Reporting Engineers вы реализуете архитектуры данных на основе SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure и Databricks. Вы интегрируете и преобразуете данные из систем SAP и не-SAP, чтобы сделать их пригодными для использования в приложениях Advanced Analytics и Machine Learning. Благодаря автоматизированным процессам проверки, структурированному мониторингу и надежным концепциям управления вы всегда гарантируете высокое качество данных. Вы активно поддерживаете работу систем аналитики и машинного обучения. Вы также будете формировать дальнейшую разработку нашей стратегии данных и привнесете новые технологии и лучшие практики из среды SAP и Azure. [+]

Многолетний профессиональный опыт в качестве Data Scientist, в идеале ориентированный на электронную коммерцию, цифровую аналитику или CRM. Завершенное исследование в области статистики, экономики, науки о данных, информатики или смежных предметов с соответствующим углублением. Очень хорошее знание Python или R, а также работа с Spark, SQL и облачными технологиями, такими как Microsoft Azure, AWS, Databricks или сопоставимые платформы. Опыт разработки и внедрения моделей прогнозирования, алгоритмов персонализации и подходов сегментации. Опыт управления проектами и сотрудничество с заинтересованными сторонами из разных дисциплин. Сила коммуникации, а также способность передавать сложные анализы понятным и целенаправленным образом, как технически, так и бизнес-ориентированным. Энтузиазм для бизнеса добавил ценность Data Science, ИИ и радость для продвижения новых идей.

Работа и семья: Мы живем крепкие отношения на кампусе в 37,5-часовой неделе и кита непосредственно на кампусе. Финансовые преимущества: праздничные и рождественские деньги, профессиональный выход на пенсию, эффективные услуги, корпоративные льготы, личная скидка и лизинг велосипедов Чувствующий фактор: 30 дней отпуска, бесплатный тренажерный зал на территории кампуса, современные рабочие места, несколько кофе-центров и места для еды со свежим меню Тесное сотрудничество: с другими отделами, архитекторами данных и инженерами Семейное веселье: интернированные мероприятия и мероприятия на кампусе с Boule-Bahn, Padel-Court и Multispielfeld Теплый прием: С структурированным бортом, регулярными переговорами по обратной связи и индивидуальными возможностями дальнейшего развития