Менеджер по расширенной аналитике и MLOps (f/m/d)

Heidelberg Materials является одним из крупнейших в мире интегрированных производителей строительных материалов и решений с лидирующими позициями на рынке цемента, агрегатов и готового бетона. Мы представлены более чем в 50 странах, насчитывая около 51 000 сотрудников почти в 3000 местах. В центре наших действий – ответственность за окружающую среду. Являясь лидером на пути к углеродной нейтральности и круговой экономике в промышленности строительных материалов, мы работаем над устойчивыми строительными материалами и решениями для будущего. Мы открываем новые возможности для наших клиентов благодаря цифровизации. Для нашего отдела цифровых технологий мы ищем менеджера Advanced Analytics & MLOps (f/m/d). Роль базируется в нашей штаб-квартире в Гейдельберге, Германия, и подчиняется главе отдела данных и искусственного интеллекта. В нашей команде Data & AI мы легко сочетаем классическую аналитику данных с передовыми методологиями, такими как GenAI, для создания инновационных решений. Менеджер Advanced Analytics и MLOps возглавит команду Data Scientists, которая будет заниматься продвижением границ науки о данных и эксплуатацией моделей машинного обучения. В настоящее время Data Scientists занимаются такими важными проектами, как прогнозирование прочности цемента, прогнозирование технического обслуживания и проект компьютерного зрения для KPI биоразнообразия. Наряду с командой Advanced Analytics и MLOps у нас есть команда GenAI, команда Hyperautomation и две команды Data Analytics, каждая из которых вносит уникальный вклад в нашу динамическую среду. Если вы увлечены использованием науки о данных и машинного обучения для достижения трансформационных бизнес-результатов, мы приглашаем вас присоединиться к нам на нашем захватывающем пути к инновациям и совершенству. Вы будете частью разнообразной и международной команды, которая ценит гендерное равенство и приветствует людей из всех слоев общества.

Ваш следующий звонок

Ведите и наставляйте команду квалифицированных ученых и одного инженера данных, которые работают в кросс-функциональных командах, способствующих нашим стратегическим целям, таким как HProduce, ESG и AI.

Команда Empower предлагает высококачественные решения, которые расширяют границы инноваций

Предоставьте видение вашей команде о том, как привести модели машинного обучения в масштабе к производству.

Определите стандарты и инструменты для вашей сферы ответственности, чтобы ваша команда могла сосредоточиться на создании стоимости бизнеса.

Определение и поддержка лучших практик для процессов MLOps, обеспечение надежного контроля версий, воспроизводимости и бесшовной интеграции новых технологий.

Обеспечить большую согласованность в команде Data & AI и ключевых заинтересованных сторон

Управляйте сценариями использования с высокой ценностью для бизнеса и обеспечивайте измерение воздействия

Ваш проект

Степень бакалавра или эквивалентный опыт

Знания в области цементной промышленности будут хорошими

Опыт работы с Databricks или аналогичными решениями будет плюсом.

4+ лет практического опыта в области науки о данных

Проверенные аналитические и навыки решения проблем

Опыт работы с гибкими методологиями

Готовность изучать новые технологии

Опыт работы с такими инструментами, как Python, Docker, Kubernetes и Apache Spark.

Отличные коммуникативные навыки с возможностью формулировать сложные технические концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Готовность путешествовать

Наше предложение Мы убеждены, что только те, кто успешно реализует свои личные цели, могут вносить свой профессиональный вклад. Вот почему мы предлагаем вам привлекательные преимущества, стремясь:

Гибкие модели рабочего времени с до 50% удаленной работой в Германии

30 дней плюс дополнительные каникулы

Привлекательная компенсация с долей прибыли / бонусами, Рождеством и отпуском

Несколько вариантов обучения и развития: поддержка дальнейшего обучения, связанного с работой, различные технические и лидерские программы развития

JobTicket, JobBike и дополнительные специальные условия и скидки для, например, тренажерных залов

фитнес-зал компании, различные спортивные классы, кампании по здоровью и профилактике

Индивидуальное участие в программе «Приятель», а также различные сетевые инициативы (Сеть женщин, Международная сеть и т. Д.)

Современная штаб-квартира рядом с рекой Неккар с эргономичными рабочими местами и регулируемыми по высоте столами

Столовая со скидкой и здоровым питанием

Велосипедная и подземная парковка с зарядными станциями - для электровелосипеда и автомобиля

... и многое другое.

JOBV1_EN