PhD - Исследование физических моделей искусственного интеллекта для процессов механической обработки в промышленном производстве полупроводников

Хотите превратить свои идеи в полезные и значимые технологии? Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - с нами вы улучшаете качество жизни людей во всем мире. Добро пожаловать в Bosch. Роберт Бош ГмбХ с нетерпением ждет вашей заявки!

Вид занятости: ограниченный Время работы: Полный рабочий день Место работы: Renningen Будущее за цифровизацией и электронной мобильностью, и Robert Bosch GmbH активно поддерживает ее. Будучи пионером в разработке и производстве полупроводниковых компонентов для датчиков и силовой электроники, мы сталкиваемся с проблемой освоения растущих требований к производству полупроводников. Наши текущие исследования сосредоточены на контроле сложных взаимодействий в процессах механической обработки. Мы стремимся избежать нежелательных качественных ограничений и при этом добиться высокой экономической доходности. Также используют методы, основанные на данных, такие как машинное обучение. Однако сложность процессов механической обработки с их разнообразием вариантов, а также множеством неопределенностей и неопределенностей делает анализ и оптимизацию на основе данных сложной задачей. Поэтому в рамках докторской диссертации необходимо изучить и развить три темы: Физическое моделирование: В начале своей деятельности вы знакомитесь с трибологической общей системой процесса механической обработки и углубляете свои знания в области физического моделирования. Моделирование на основе данных: Для решения задач прогнозирования на основе данных вы будете разрабатывать инновационные гибридные модели, которые сочетают в себе основанное на данных и физическое моделирование. Эти модели будут использоваться как часть цифрового двойника для анализа, оптимизации и мониторинга процессов обработки. Производственные испытания и валидация: Проверка гибридных смоделированных переменных с использованием самозапланированных, проведенных и оцененных экспериментов на станке для механической обработки полупроводниковых материалов. Кроме того, вы тесно сотрудничаете с экспертами по моделированию и производственным процессам, участвуете в научных конференциях и публикуете свои результаты в известных журналах.

Образование: отличные завершенные исследования в области мехатроники / машиностроения, математики, физики, технической кибернетики, системной инженерии или вычислительной науки и техники Опыт и ноу-хау: финансируемое математическое и системно-теоретическое понимание с высокой способностью к абстракции сложных физических отношений Знание программирования (особенно Python, Matlab и C++) хорошие знания в области машинного обучения и готовность работать в области производственных технологий, а также материаловедения в контексте полупроводниковой обработки и проводить некоторые практические исследования Предыдущие знания о данных и моделях, основанных на физике

Личность и методы работы: Они реализуют себя по собственной инициативе и с новыми и нетрадиционными решениями; как открытый человек вам легко мотивировать себя и других. Энтузиазм: Интерес к созданию чего-то нового в составе междисциплинарной команды, сильный интерес к физическим отношениям и механическим процессам производства полупроводниковых компонентов Языки: очень хороший английский и хороший немецкий

Баланс между работой и жизнью: Гибкая работа с точки зрения времени, местоположения и модели работы. Здоровье и спорт: широкий спектр оздоровительных и спортивных мероприятий. Детский сад: услуги по уходу за детьми. Скидки для сотрудников: Преимущества для работников. Свободное пространство для творчества: свободное пространство для творчества. Социальное консультирование и уход: Социальное консультирование и брокерские услуги.

Будущий отдел кадров или отдел будет рад сообщить вам об индивидуальном каталоге услуг. .