Студент для передачи магистерской диссертации с использованием данных 3D-проектирования

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003TL9 Mercedes-Benz находится на переднем крае автомобильной промышленности и активно формирует будущее мобильности. В отделе исследований и разработок Mercedes-Benz Cars мы работаем над следующим поколением автомобилей и внедряем инновации во всех областях разработки автомобилей. Используя большие объемы данных и передовые цифровые методы и модели ИИ для CAx, мы ускоряем циклы проектирования и проверки компонентов транспортных средств.

Промышленные приложения ИИ часто ограничены отсутствием маркированных данных, специально предназначенных для конкретных задач. Это ограничивает как производительность, так и обобщение моделей. Напротив, в жизненном цикле данных САПР создается множество информации, которая, однако, в значительной степени неписаная или имеет отношение только к другим, но связанным с ней задачам. Потенциал этого ранее неиспользуемого ресурса имеет решающее значение для развития технологий ИИ в промышленной среде. Такие методы, как обучение передаче и адаптация доменов, доказали свою эффективность в преодолении разрыва между маркированными и немаркированными или кросс-доменными данными. Эти методы обеспечивают более эффективную передачу знаний и обучение репрезентации, в частности, в сложных сценариях, таких как генеративные 3D-задачи, в которых аннотированные наборы данных особенно ограничены для различных задач.

Возможные задачи: Разработка моделей глубокого обучения для 3D-объектов

Разработка передовых методов обучения 3D-переводу

Анализ методов до и после обработки для 3D-геометрии

Сбор и обработка данных для внутреннего набора данных

Деятельность может начаться с декабря 2025 года.

Учебная программа в области компьютерных наук, программных технологий или смежной области

Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме

Встроенные навыки программирования (например, на Python)

Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow) и соответствующими проектами

Знания в области 3D компьютерного зрения

Командность и независимая работа

Дополнительная информация: Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении с указанием семестра и подтверждением регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются! Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает