Технический владелец продукта – ИИ-агенты и корпоративные платформы ИИ (м/ж/х)

• Выйдите из своей зоны комфорта, преуспейте и переопределите границы возможного. Это именно то, что наши сотрудники делают каждый день, чтобы задавать темп нашим инновациям и добиваться выдающихся достижений. Ведь за каждой успешной компанией стоит множество замечательных увлекательных людей.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью

• Фонда
• Карла
• Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

• Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

• Разнообразие является частью
• Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

• Примените сейчас!
• Это занимает менее 10 минут.

• Собственное видение продукта, дорожная карта и стратегия внедрения возможностей ИИ в глобальных процессах взаимодействия с клиентами. Снижение затрат за счет приоритизации и масштабирования (агентической) автоматизации запросов на обслуживание (от приема и сортировки до разрешения и эскалации).

• Определите целевую операционную модель для корпоративных возможностей ИИ (покупка и построение решений, управление, стратегия платформы).

• Разработка масштабируемых моделей оркестровки агентов: классификация, маршрутизация, многоканальная оркестровка, обработка запасных частей и эскалация «человек-в-петле».

• Установите надежные подходы к RAG, стимулирующим структурам, оценке и измерению качества (точность, удержание, безопасность, задержка, стоимость).

• Партнер, близкий к инженерии, архитектуре, безопасности, данным и заинтересованным сторонам бизнеса, чтобы перейти от пилотов к производству.

• Содействовать проведению семинаров и форумов по принятию решений; четко общаться как с техническими, так и с деловыми группами, а также с руководителями директивных органов.

• Что вы будете строить (примеры)
• Повторяемый план автоматизации обслуживания (прием → классификация → маршрут → разрешение / эскалация), который уменьшает ручные усилия и улучшает время до разрешения.

• Слой оркестровки агентов, готовый к работе с предприятиями, охватывающий такие каналы, как чат, голос, портал и CRM, интегрированный в ландшафты Salesforce / Genessys.

• Масштабируемый подход к предприятию + RAG (поиск данных, контроль доступа, ограждения, мониторинг).

• Практическая оценка и внедрение игрового пособия с KPI и управлением, что позволяет глобальное внедрение без ущерба для безопасности или надежности.

• Сильный опыт работы в качестве технического владельца продукта / менеджера продукта / решения лидирует в сложных корпоративных средах.

• Твердое понимание возможностей LLM, соображений выбора модели и шаблонов решений ИИ.

• Опыт проектирования или создания продуктов на основе агентных систем взаимодействия и логики оркестровки (классификация, маршрутизация, эскалация, сотрудничество).

• Сильное понимание корпоративной архитектуры: ландшафты, управляемые API и событиями, масштабируемый дизайн решений, безопасность по дизайну с акцентом на среды Salesforce и Azure.

• Способность преобразовывать бизнес-цели (например, снижение затрат) в четкие приращения продукта и обеспечивать доставку с помощью кросс-функциональных команд.

• Отличное управление заинтересованными сторонами; уверенное содействие семинарам и структурированное принятие решений.

• Возможность контролировать влияние решений, за которые вы несете ответственность, в методологии, основанной на данных

• Немецкий язык на уровне С1 (говорящий и письменный) является обязательным.

• Свободные навыки английского общения.

• Приятно иметь
• Опыт работы с Salesforce (Agentforce), Genesys или сопоставимыми экосистемами CRM/контакт-центров.

• Разработчик Azure AI Foundry, Azure Open ИИ или аналогичные корпоративные платформы ИИ.

• Опыт управления ИИ, оценочных рамок и операционного ИИ (мониторинг, ограждения, обработка инцидентов).

• Опыт развертывания продуктов по всему миру в регионах, языках и зрелости процессов.

.