Консультантская отчётность и бизнес-аналитика mit Schwerpunkt Data Science (м/ж/д)

• Доверяйте чему-то новому, выходите за пределы самого себя и переопределяйте границы возможного. Это именно то, чем наши сотрудники могут и должны заниматься ежедневно. Установить темп наших инноваций и сделать его великолепным. Потому что за каждой успешной компанией стоит много интересных людей.

• Сотрудники ZEISS работают в открытой и современной среде с многочисленными возможностями для развития и дальнейшего обучения. Наша культура характеризуется экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью
• Фонда
• Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

• Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

• Разнообразие является частью
• Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности.

• Примените сейчас!
• Менее чем за 10 минут.

• Технология производства полупроводников ZEISS
• Возможность использования небольших, более мощных и энергоэффективных микрочипов

• Работать там, где наступает утро.

• Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Как сердце любой системы с электронным управлением, вам больше не нужно думать о нашей повседневной жизни - будь то смартфоны, умные дома или умные заводы. ZEISS является технологическим лидером в производстве полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS позволяет производить все более мелкие, более мощные и более энергоэффективные микрочипы и, таким образом, решительно формирует эпоху микроэлектроники и наноэлектроники с ее инновациями.

• Ответственное инициирование и реализация проектов в области науки о данных, например, распознавание образов и прогнозная аналитика

• Разработка и внедрение современных инструментов BI, решений по планированию и автоматизации процессов

• Разработка и внедрение систем ИИ (например, чат-роботов, агентных систем)

• Дальнейшее развитие системы хранения данных (архитектура, модели данных, интеграционные процессы) в области финансов и управления

• Обслуживание и разработка существующих отчетов Power-BI

• Перевод бизнес-требований в аналитических моделях и интерпретация результатов для кафедр

• Концепция и реализация обучения пользователей

• Полные университетские исследования с акцентом на науку о данных и бизнес

3-5 лет профессионального опыта в области науки о данных / машинного обучения и очень хорошие знания в R и / или Python

• Найдены знания и опыт SQL с реляционными базами данных

• Хорошие знания SAP (FI/CO/MM/SD) и понимание структур данных

• Идеальный опыт в области финансов и контроля или бизнес-аналитики в производственной компании

• Идеально значимый опыт в среде Microsoft: Power BI/Fabric/Azure

• Встроенная аналитическая и концептуальная способность мышления для оптимизации сложных процессов

• Высокая самоинициативность, структурированная и командно-ориентированная работа и очень хороший междисциплинарный подход