Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Практика | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 25.09.2026 на stepstone.de
Стажёрское автономное вождение
Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.
Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.
Идентификатор работы: MER00048N9
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... Стать означает отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего. В то время как мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и выходим за пределы наших индивидуальных ограничений.
- Подайте заявку на работу в Mercedes-Benz и найдите свою индивидуальную роль и рабочее пространство, чтобы раскрыть свои таланты в полной мере. Вдохновленные дальновидными коллегами, которые разделяют тот же новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, которая стремится построить самые желанные автомобили в мире. Вместе для совершенства.
- Идентификатор работы: MER00048N9 В нашем отделе исследований и разработок в области автономного вождения мы участвуем в формировании будущего мобильности путем разработки высокоавтоматизированных систем вождения для автомобильных дорог и городской среды. Наша работа охватывает исследования, разработку и проверку передовых методов машинного обучения, систем восприятия и алгоритмов принятия решений для автономных транспортных средств следующего поколения. Для этой захватывающей и сложной области мы ищем стажировку по автономному вождению, чтобы поддержать нашу исследовательскую неопределенность в оценке сквозного автономного вождения. Эти проблемы ждут вас:
- Проведение всестороннего литературного обзора современных комплексных подходов к автономному вождению и методов оценки неопределенности
- Оценка и скрининг подходящих методов неопределенности для интеграции в комплексные автономные системы вождения
- Интеграция и проверка методов оценки неопределенности в рамках сквозного трубопровода
- Анализ влияния неопределенности на планирование и принятие решений, особенно в новых и редких сценариях вождения. Внедрение, оптимизация и оценка рамок машинного обучения для целей обучения и проверки
- Чего вы можете ожидать:
- Инсайт в передовые исследования и разработки в области автономного вождения
- Сотрудничество с опытными специалистами в области машинного обучения и технологий автоматизированного вождения
- Возможность внести свой вклад в инновационные исследовательские проекты с реальной актуальностью
- Доступ к современным средам разработки и оценки
- Международная и междисциплинарная рабочая среда
- Деятельность может начаться с ноября 2026 года.
- Исследования в области компьютерных наук, робототехники, математики, электротехники или сопоставимого курса физики
- Сильное владение программированием на Python
- Твердое понимание методов глубокого обучения, особенно нейронных сетей, а также опыт работы с общими программными средами, такими как PyTorch и семейство MMDetection
- Практический опыт работы с Linux и разработка программного обеспечения в средах Linux
- Очень хорошие коммуникативные навыки и владение английским языком
- Умение работать в команде
- Аналитический способ мышления и стратегический способ работы
- Обязательство
- Предпочтительные квалификации:
- Знание восприятия, прогнозирования, планирования и оценки неопределенности
- Опыт публикации результатов исследований на конференциях по глубокому обучению или робототехнике, включая совместные публикации
- Практический опыт работы с технологиями контейнеризации поиска как Docker
- Знакомство с моделями большого языка (LLM), моделями языка видения (VLM) и моделями действия языка видения (VLAM)
- Дополнительная информация:
- Мы с нетерпением ждем получения вашего онлайн-заявки, включая резюме, сопроводительное письмо, сертификаты, текущий сертификат о зачислении с указанием вашего семестра, подтверждение обязательной стажировки и доказательство стандартного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Вы можете найти дополнительную информацию о критериях найма здесь. Заявители с ограниченными возможностями и кандидаты с эквивалентным статусом приветствуются!
- Представитель для работников с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. People Solutions будет рада помочь вам с любыми вопросами, которые у вас могут возникнуть о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mon-Fri 10am-12pm & 1pm-3pm).
- Скидка на питание
- Мобильный телефон для сотрудников
- Возможные скидки для работников
- Годовая прибыль возможна
- Мероприятия для работников коучинг
- Гибкое время возможно
- Гибридная работа возможна
- Польза для здоровья
- Компания
- Выход на пенсию
- Мобильность предлагает
- Парковка
- Внутренний доктор
- Хороший общественный транспорт
- Свободное от барьеров рабочее место
- Ближайший детский сад
- Столовая, кафе
Местонахождение
 | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление