Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 09.06.2026 на stepstone.de ♿️
Doktorand*in für Promotion Route Planning and Optimization в полевых испытаниях ADAS
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER0004429
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER0004429 Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире. С Mercedes-Benz AG производитель автомобилей является одним из крупнейших поставщиков премиальных и роскошных автомобилей и фургонов. В Mercedes-Benz мы развиваем мобильность завтрашнего дня – более безопасную, умную, сетевую. Этот кандидат является частью междисциплинарной команды в Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) Testing On-Road & Field Validation и фокусируется на разработке интеллектуальных методов автоматизированного планирования маршрутов и генерации тестовых случаев для реальных и виртуальных тест-драйвов, а также их валидации. Будучи докторантом, вы вносите значительный вклад в исследования и разработки в этой новаторской области. Ваши задачи включают в себя:
- Исследование и разработка новых алгоритмов автоматизированного планирования тестовых путей и тестовых последовательностей для функций ADAS (L2, L2++, L3, L4)
- Разработка показателей для оценки охвата, риска и репрезентативности маршрутов и сценариев
- Интеграция источников данных (данные журнала транспортных средств, цифровые карты, состояние движения, погода) для сценария и параметризации маршрута
- Строительство имитационных и оценочных трубопроводов (аппаратное обеспечение в цикле / программное обеспечение в цикле / виртуальная валидация)
- Поддержка магистерской диссертации / стажировки
- Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами. Мы предлагаем:
- Практико-ориентированная докторская степень в ведущей автомобильной компании
- Доступ к реальным тест-драйвам, обширным запасам данных и современным средам моделирования
- Индивидуальная поддержка опытных экспертов и партнеров по академическому сотрудничеству
- Конкурентное вознаграждение, возможности развития и профессиональной подготовки
- Коллегиальная, инновационная среда с высокой социальной значимостью
- Деятельность может начаться с августа 2026 года. Требование корректировки - это поддержка докторского проекта преподавателем университета. Выбор соответствующего лица является обязанностью докторанта.
- Полная степень магистра (или эквивалент) в области компьютерных наук, управления операциями, электротехники, технологий транспортных средств, робототехники, математики или сопоставимого курса степени
- Первый опыт в области автономного вождения, робототехники, вероятностного планирования, генерации сценариев или автоматизации испытаний
- Знание алгоритмов, оптимизации, машинного обучения и/или вероятностных методов знание программирования на Python и C++;
- Опыт работы с инструментами моделирования и преимуществом карты/геодаты
- Желателен опыт анализа данных и синтеза датчиков
- Самозанятость, структурированная работа, хорошие коммуникативные навыки и радость в междисциплинарном сотрудничестве
- Очень хорошее знание немецкого и английского языка в слове и письме
- Дополнительная информация:
- Докторская степень в Mercedes-Benz Group!
- Пользуйтесь нашими ноу-хау, международной экспертной сетью, исследовательскими материалами, информацией о работе и личной поддержкой наставников - в дополнение к вашему университету. Дополнительную информацию можно найти здесь. Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, письмами и сертификатами. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Парковочное место
- Бизнес-врач
- Хорошая связь
- Доступность
- Уход за детьми
- Кантин, кафе
Местонахождение
 | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление