WAFIOS Aktiengesellschaft | Германия | 72xxx Reutlingen | Полный рабочий день | Опубликовано: 03.06.2026 на stepstone.de
Бакалаврская и магистерская диссертация — разработка эффективной архитектуры знаний для систем ИИ с помощью модульных и контекстно-зависимых структур документов
WAFIOS является одной из ведущих мировых компаний в области специального машиностроения. Мы разрабатываем, проектируем и производим технически сложные машины для обработки проводов и труб и холодно-массивного формования. С помощью наших машин наши клиенты производят продукцию для самых разнообразных промышленных и жилых районов. В области электронной мобильности наши машины также являются важной частью внедрения технологических изменений. Мы нанимаем около 1000 сотрудников в современном мире работы с большой свободой для творчества и личного развития.
Для дальнейшего расширения нашей деятельности в области цифровых услуг мы ищем мотивированную личность (m/w/d) на зимний семестр 2026/27!
Искусственный интеллект приобретает все большее значение при обработке технической документации и баз данных знаний. В частности, современные ИИ-ассистенты и системы поиска дополненной генерации (RAG) используют большое количество документов для предоставления пользователям точной информации. На практике, однако, техническая документация часто содержит много идентичных или аналогичных материалов, в то время как только определенные разделы являются специфическими для продукта или клиента. Это приводит к избыточным запасам данных, повышенным требованиям к хранению и неэффективному поиску в системах ИИ. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Целью данной работы является разработка концепции разделения и повторного использования общеизвестных компонентов при одновременном использовании индивидуальной информации. Цель состоит в том, чтобы исследовать, как избыточный контент может эффективно управляться и предоставляться в зависимости от контекста для конкретных приложений.
В частности, в работе рассматриваются подходы в областях:
- Дополненное поколение (RAG)
- Векторные базы данных
- Семантический поиск
- Поиск на основе контекста
- На основе этих технологий должна быть разработана и оценена масштабируемая архитектура знаний, которая снижает требования к хранению, улучшает кондиционируемость и в то же время обеспечивает точные ответы, генерируемые ИИ.
- Изучение информатики, науки о данных или сопоставимый курс
- Опыт программирования
- Базовые знания по работе с системами баз данных
- Интерес к искусственному интеллекту, управлению знаниями и современным поисковым технологиям
- Самозанятая и структурированная работа
- Навыки аналитического мышления и радость от работы над инновационными темами
- Работа над новаторской темой ИИ с прямой практической ссылкой
- Понимание современных технологий вокруг ИИ, RAG-систем и управления знаниями
- Департамент цифровых услуг
- Гибкий дизайн и независимая работа
- Возможность внедрения результатов в будущие решения ИИ на WAFIOS
Местонахождение
![]() | WAFIOS Aktiengesellschaft | |
| 72764 Reutlingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление