0Бакалаврская и магистерская диссертация — разработка эффективной архитектуры знаний для систем ИИ с помощью модульных и контекстно-зависимых структур документов
WAFIOS Aktiengesellschaft | Германия | 72xxx Reutlingen | Полный рабочий день | Опубликовано: 03.06.2026 на stepstone.de

Бакалаврская и магистерская диссертация — разработка эффективной архитектуры знаний для систем ИИ с помощью модульных и контекстно-зависимых структур документов

Отрасль: Машиностроение и производст... Отрасль: Машиностроение и производственная техника


WAFIOS является одной из ведущих мировых компаний в области специального машиностроения. Мы разрабатываем, проектируем и производим технически сложные машины для обработки проводов и труб и холодно-массивного формования. С помощью наших машин наши клиенты производят продукцию для самых разнообразных промышленных и жилых районов. В области электронной мобильности наши машины также являются важной частью внедрения технологических изменений. Мы нанимаем около 1000 сотрудников в современном мире работы с большой свободой для творчества и личного развития.

Для дальнейшего расширения нашей деятельности в области цифровых услуг мы ищем мотивированную личность (m/w/d) на зимний семестр 2026/27!

Искусственный интеллект приобретает все большее значение при обработке технической документации и баз данных знаний. В частности, современные ИИ-ассистенты и системы поиска дополненной генерации (RAG) используют большое количество документов для предоставления пользователям точной информации. На практике, однако, техническая документация часто содержит много идентичных или аналогичных материалов, в то время как только определенные разделы являются специфическими для продукта или клиента. Это приводит к избыточным запасам данных, повышенным требованиям к хранению и неэффективному поиску в системах ИИ. .

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Целью данной работы является разработка концепции разделения и повторного использования общеизвестных компонентов при одновременном использовании индивидуальной информации. Цель состоит в том, чтобы исследовать, как избыточный контент может эффективно управляться и предоставляться в зависимости от контекста для конкретных приложений.

В частности, в работе рассматриваются подходы в областях:

  • Дополненное поколение (RAG)
  • Векторные базы данных
  • Семантический поиск
  • Поиск на основе контекста
  • На основе этих технологий должна быть разработана и оценена масштабируемая архитектура знаний, которая снижает требования к хранению, улучшает кондиционируемость и в то же время обеспечивает точные ответы, генерируемые ИИ.

  • Изучение информатики, науки о данных или сопоставимый курс
  • Опыт программирования
  • Базовые знания по работе с системами баз данных
  • Интерес к искусственному интеллекту, управлению знаниями и современным поисковым технологиям
  • Самозанятая и структурированная работа
  • Навыки аналитического мышления и радость от работы над инновационными темами

  • Работа над новаторской темой ИИ с прямой практической ссылкой
  • Понимание современных технологий вокруг ИИ, RAG-систем и управления знаниями
  • Департамент цифровых услуг
  • Гибкий дизайн и независимая работа
  • Возможность внедрения результатов в будущие решения ИИ на WAFIOS

Местонахождение

ava WAFIOS Aktiengesellschaft
72764  Reutlingen
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления