Разработка практических курсов вычислительных программ (Python) (м/ж/д)

• Сотрудники ZEISS работают в открытой и современной среде с многочисленными возможностями для развития и дальнейшего обучения. Наша культура характеризуется экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью
• Фонда
• Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.

• Сегодня смело. Вдохновляй завтра.

• Разнообразие является частью
• Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности.

• Примените сейчас!
• Менее чем за 10 минут. Полупроводниковая технология производства
• Возможность использования небольших, более мощных и энергоэффективных микрочипов

• Работать там, где наступает утро. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Как сердце любой системы с электронным управлением, вам больше не нужно думать о нашей повседневной жизни - будь то смартфоны, умные дома или умные заводы. ZEISS является технологическим лидером в производстве полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS позволяет производить все более мелкие, более мощные и более энергоэффективные микрочипы и, таким образом, решительно формирует эпоху микроэлектроники и наноэлектроники с ее инновациями.

У вас есть возможность оптимально сочетать учебу с практическим опытом и активно участвовать в интересных проектах. Таким образом, вы получаете ценный опыт, создаете свою сеть и растете как профессионально, так и лично. Поддержка разработчиков в новой и дальнейшей разработке Python-инструментов и библиотек для проектирования в инженерии

• Интеграция инструментов в веб-интерфейс
• Разработка алгоритмов на основе научных публикаций и стандартной литературы
• Сотрудничество с междисциплинарными командами инженеров

• Текущие исследования в области машиностроения, аэрокосмической техники, мехатроники или сопоставимой дисциплины У вас есть глубокие знания языка программирования Python, а также базовые знания Matlab. Вы обладаете высокой степенью гибкости, проявляете инициативу и имеете методический и структурированный рабочий подход. Звучит захватывающе?
• Тогда стань частью #teamZEISS и помоги нам формировать будущее!
• Пожалуйста, предоставьте свои полные документы заявки (CV, расшифровка записей). .