Hamburger Energienetze GmbH | Германия | 22xxx Hamburg | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 02.02.2026 на stepstone.de
Старший инженер по данным — Data Analytics Plattform (a*)
Энергетические сети Гамбурга предлагают вам захватывающую карьеру в энергетической отрасли. Имея более 2200 преданных сотрудников, мы решаем проблемы энергоснабжения жителей Гамбурга. Благодаря нашему слиянию с Гамбургской электросетью и Гамбургской газовой сетью вы сможете создать множество новых возможностей. Станьте частью нашей команды, активно формируйте будущее и извлекайте выгоду из привлекательных преимуществ! !
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Вы реализуете существующую платформу анализа данных на практике, профессионально развиваете ее и постоянно вносите предложения по улучшению от операционных операций. Сложные конвейеры данных и продукты данных разрабатываются, эксплуатируются и оптимизируются по всей цепочке создания стоимости - от сбора данных до аналитического использования. В архитектурных решениях вы предоставите экспертную консультацию, оцените технические варианты и поддержите дальнейшее развитие целевой архитектуры. Создание и совершенствование методов DevOps для аналитических решений, включая CI/CD, автоматизацию, мониторинг и работу в Azure и Databricks. Гарантируется качество, проверяемость, безопасность и стабильность данных, а также поддержка управления метаданными, каталогами данных и технического управления. В тесном сотрудничестве с Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts и Product Owner вы даете профессиональную ориентацию команде и способствуете эффективному способу работы сообщества.
- Вы успешно закончили технический университет или университетский курс и обеспечиваете прочную профессиональную основу для ваших задач. Многолетний опыт работы в области обработки данных (не менее пяти лет) позволит вам освоить сложные ландшафты данных. Работа с Python - в идеале в сочетании с PySpark - и SQL не является проблемой для вас, и вы используете языки программирования, которые вы используете в свой рабочий день. Архитектура Data-Warehouse и Lakehouse вам знакома, и у вас есть большой практический опыт в их создании и развитии. Вы также можете безопасно работать с Azure, Databricks и современными стеками облачной аналитики и использовать их возможности. Методы DevOps в аналитической среде, такие как CI/CD, Infrastructure as Code и Monitoring, применяются на практике и развиваются дальше. Сильное понимание архитектуры и умение прагматически реализовывать технические концепции и решения, заполните свой профиль. Вы находитесь дома в гибкой рабочей среде и работаете структурированно, ответственно и независимо. У вас очень хорошие немецкие навыки.
- Совместимость работы и семьи через гибкий график работы в 37-часовую неделю. Привлекательное вознаграждение на основе коллективного договора и специальных ежегодных выплат. Различные учебные, оздоровительные и спортивные предложения. Возможность пользоваться рестораном во время перерывов. Многие дополнительные услуги, такие как, например, наш действующий ресторан и предоставление климатического билета. .
Местонахождение
 | Hamburger Energienetze GmbH | |
| 22177 Hamburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление