Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT | Германия | 64xxx Darmstadt | Работа для студента | Неполный рабочий день - гибкий | Опубликовано: 20.08.2026 на stepstone.de
Ассистент студента проекта VisPer
Общество Фраунгофера является одной из ведущих мировых организаций по прикладным исследованиям. 74 института разрабатывают передовые технологии для нашей экономики и общества – точнее: 30 000 человек из сферы технологий, науки, администрирования и IT. Вы знаете, кто приходит во Фраунгофер хочет и может что-то изменить – для себя, для нас и рынков сегодняшнего и завтрашнего дня. Институт безопасных информационных технологий Фраунгофера (Fraunhofer Institute for Safe Information Technology SIT) является одним из ведущих центров исследований и разработок в области кибербезопасности в Германии и Европе и входит в состав ATHENE, национального исследовательского центра прикладной кибербезопасности. ATHENE - это сотрудничество между Обществом Фраунгофера и ТУ Дармштадт, средней школой Дармштадт и Университетом Гете во Франкфурте. Наша общая цель — сделать мир завтрашнего дня более безопасным. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Реализация и применение подходов компьютерного зрения, в том числе: распознавание объектов (например, с помощью YOLO, RT-DETRv2 и др.)
- Классификация изображений на основе общих архитектур (например, Transformer: ViT, Swin, DeiT, CNNs: ResNet, EfficientNet, GNNs: GraphConv, GAT)
- Описание изображения, визуальный ответ на вопрос и мультимодальный поиск с использованием моделей Vision-Language (VLM)
- Сегментация изображений (например, с использованием SAM-3, DINO-3 и т.д.)
- Интерактивные и объяснимые системы классификации (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley и др.)
- Реализация и реализация экспериментов в области машинного обучения (ML):
- Очистите, подготовьте, разделите, визуализируйте, если необходимо, сканирование и удаление данных
- Применять (реализация общих методов ML, таких как гиперпараметрическая оптимизация, бинарная/многоклассовая/многомарковая классификация, ансамблевый метод и т.д.)
- Оценка / бенчмаркинг на основе стандартизированных показателей в контексте ML (например, точность, BAC, Brier, mAP, ROC, AUC и т. Д.) и функциональные тесты
- Разработка UI и WebApps с использованием общих фреймворков (fastHTML, Streamlit, Gradio, Svelte, Flask / FastAPI)
- Сотрудничество в рамках финансируемых государством и/или напрямую финансируемых проектов
- Изучение компьютерных наук, математики или смежных предметов с акцентом на машинное обучение и в идеале компьютерное зрение
- Доверие к различным архитектурам нейронных сетей (особенно к трансформаторам зрения и CNN)
- Доверие к базовым понятиям и концепциям в ML (в частности, классификация, оптимизация гиперпараметров, тонкая настройка, оценка модели)
- Знание Python абсолютно необходимо и проверено в интервью
- Способность применять методы и процедуры независимо от научных публикаций
- Преимущества:
- Знания и опыт в области кибербезопасности
- Готовность к новым вызовам
- Воплощенное аналитическое мышление
- Привлекательное вознаграждение: 18,06 евро / час для студентов-бакалавров и 18,78 евро / час для студентов-магистров
- Гибкий график работы, который можно легко сочетать с учебой
- Вдохновляющая рабочая среда с новейшей инфраструктурой
- Возможность получить практический опыт и установить ценные контакты в исследованиях
- Ежемесячное рабочее время составляет от 40 до 80 часов, в зависимости от договоренности.
Местонахождение
 | Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT | |
| 64295 Darmstadt | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление