Technische Informationsbibliothek (TIB) | Германия | 30xxx Hannover | Работа на постоянной основе | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 19.05.2026 на stepstone.de ♿️
Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению или постдок / научный ассистент — инфраструктура LLM (м/ж/д)
ТИБ является основой публичного права Земли Нижней Саксонии. С 600 сотрудниками и бюджетом около 60 миллионов евро, это один из крупнейших объектов информационной инфраструктуры в Германии. ТИБ обеспечивает оптимальные условия труда и постоянно расширяет меры по совмещению трудовой и семейной жизни. Он стремится содействовать обеспечению равенства между женщинами и мужчинами, в частности, и поэтому настоятельно призывает применять специальные квалифицированные женщины. Заявки для лиц с тяжелой инвалидностью и лиц с равным статусом предпочтительно принимаются во внимание с одинаковой пригодностью. Если вы хотите, чтобы ваши права рассматривались как лица с тяжелой инвалидностью или как лица с тяжелой инвалидностью уравненного лица в процедуре отбора, мы просим вас сообщить нам об этом добровольно в вашей заявке (например, в письменной форме или в резюме или в другом четко выделенном месте) и добавить соответствующее доказательство (например, копию удостоверения личности с тяжелой инвалидностью). Мы рады получать заявки от всех национальностей. Равные возможности – одна из главных организационных ценностей. Поэтому мы рады получать заявки независимо от национальности, этнического и социального происхождения, сексуальной идентичности, сексуального выражения и / или сексуальной особенности, религии и убеждений, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности. Пожалуйста, укажите в теме вашего заявления, какой обмен вакансий вы узнали о нашем предложении. Отмечу, что документы заявки в принципе не возвращаются. Оповещение о работе No 16/2026; Крайний срок подачи заявок: 14.06.2026 Как немецкая Центральная библиотека технологий и естественных наук, наши новаторские услуги обеспечивают инфраструктурные требования высокого качества информации и литературы для исследований в области науки и промышленности. С помощью Open Research Knowledge Graph (ORKG) мы работаем над революцией обмена и использования научных знаний в цифровую эпоху. Библиотека технической информации (TIB), программа D, Open Research Knowledge Graph, ищет исследовательскую группу AI for Scholarly Communication (проф. д-р Сахар Вахдати) 1st. Сентябрь 2026 a:n Старший инженер KI / ML или Postdoc / Scientific:r Staff: in - LLM Инфраструктура (m/w/d) Работа ограничена продолжительностью проекта в три года. Продление возможно. Регулярное еженедельное рабочее время составляет 39,8 часа (полное время). В принципе, рабочее место неполный рабочий день. Деятельность должна осуществляться в принципе на территории Ганновера. Мобильная работа возможна пропорционально потребностям сервиса. Группировка проходит в группе вознаграждения 13 ТВ-Л. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- ТИБ является основой публичного права
- Земли
- Нижней
- Саксонии. С 600 сотрудниками и бюджетом около 60 миллионов евро, это один из крупнейших объектов информационной инфраструктуры в
- Германии. ТИБ обеспечивает оптимальные условия труда и постоянно расширяет меры по совмещению трудовой и семейной жизни. Он стремится содействовать обеспечению равенства между женщинами и мужчинами, в частности, и поэтому настоятельно призывает применять специальные квалифицированные женщины. Заявки для лиц с тяжелой инвалидностью и лиц с равным статусом предпочтительно принимаются во внимание с одинаковой пригодностью. Если вы хотите, чтобы ваши права рассматривались как лица с тяжелой инвалидностью или как лица с тяжелой инвалидностью уравненного лица в процедуре отбора, мы просим вас сообщить нам об этом добровольно в вашей заявке (например, в письменной форме или в резюме или в другом четко выделенном месте) и добавить соответствующее доказательство (например, копию удостоверения личности с тяжелой инвалидностью). Мы рады получать заявки от всех национальностей. Равные возможности – одна из главных организационных ценностей. Поэтому мы рады получать заявки независимо от национальности, этнического и социального происхождения, сексуальной идентичности, сексуального выражения и / или сексуальной особенности, религии и убеждений, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности. Пожалуйста, укажите в теме вашего заявления, какой обмен вакансий вы узнали о нашем предложении. Отмечу, что документы заявки в принципе не возвращаются. Оповещение о работе No 16/2026;
- Крайний срок подачи заявок: 14.06.2026
- Как немецкая
- Центральная библиотека технологий и естественных наук, наши новаторские услуги обеспечивают инфраструктурные требования высокого качества информации и литературы для исследований в области науки и промышленности. С помощью Open Research Knowledge Graph (ORKG) мы работаем над революцией обмена и использования научных знаний в цифровую эпоху. Библиотека технической информации (TIB), программа D, Open Research Knowledge Graph, ищет исследовательскую группу AI for Scholarly Communication (проф. д-р
- Сахар
- Вахдати) 1st. Сентябрь 2026 a:n
- Старший инженер KI / ML или Postdoc / Scientific:r Staff: in - LLM
- Инфраструктура (m/w/d)
- Работа ограничена продолжительностью проекта в три года. Продление возможно. Регулярное еженедельное рабочее время составляет 39,8 часа (полное время). В принципе, рабочее место неполный рабочий день. Деятельность должна осуществляться в принципе на территории
- Ганновера. Мобильная работа возможна пропорционально потребностям сервиса. Группировка проходит в группе вознаграждения 13 ТВ-Л.
- Мы ищем старшего инженера по ИИ / МО, который заинтересован в создании, оптимизации и эксплуатации масштабируемых универсально применимых помощников ИИ в экосистеме
- Европейского открытого научного облака (EOSC). Успешный соискатель обладает обоснованными знаниями в области машинного обучения и искусственного интеллекта, солидным математическим пониманием и практическим опытом оптимизации LLM-интерференции в облачных средах. Основное внимание в этой деятельности уделяется масштабируемому обучению и выводам, эффективности токенов и стратегиям выбора моделей, распределенным системам ML в продуктивном использовании и оценке открытых моделей. Кроме того, деятельность включает в себя оптимизацию латентности, балансов затрат и производительности, поддержку эффективных по параметрам адаптационных рабочих процессов, а также надежную интеграцию в уровни оркестровки в средах обслуживания EOSC. Ваша деятельность включает
- Концептирование и разработка инферентных инфраструктур в облачных средах с непрерывной оптимизацией задержки, пропускной способности и эффективности затрат
- Маркировка моделей, основанных на конкретных задачах и общих критериях оценки, а также выработка рекомендаций на основе данных для соответствия модели задаче
- Применение квантования, дистилляции, эффективной настройки параметров и дальнейших методов оптимизации для повышения эффективности, производительности и эффективности затрат
- Создание уровня оркестровки, который легко интегрируется в структуру трансграничных агентов и поддерживает новые протоколы ИИ, такие как MCP, A2A и ACP. Интеграция наблюдаемости с самого начала с использованием таких инструментов, как OpenTelemetry и Grafana, для визуализации производительности модели, стоимости и надежности прозрачно, измеримо и оперативно.
- Завершенные академические исследования (магистр или эквивалентная степень) в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, искусственного интеллекта, науки о данных или связанного предмета
- Опыт оптимизации помех LLM в облачных средах
- Практический опыт тонкой настройки, квантования, параметроэффективной тонкой настройки (PEFT) и предоставления больших языковых моделей в производственных или производственных средах
- Опыт работы с профилированием моделей, бенчмаркингом и определением базовых показателей эффективности
- Опыт проектирования, разработки или эксплуатации масштабируемых обучающих и выводных трубопроводов в распределенных системах ИИ/МЛ
- Знание многоагентных систем, агентных рабочих процессов или структур оркестровки, таких как LangGraph или AutoGen
- Опыт работы с LLM с открытым исходным кодом, такими как Llama или Mistral
- Очень хорошие знания программирования на Python, а также опыт разработки воспроизводимых кодов, например, с PyTorch или сопоставимыми фреймворками
- Хорошее знание облачных технологий, в частности Docker и Kubernetes
- Очень хорошие навыки английского языка в слове и письме
- Необходимая квалификация
- Завершенная докторская степень в соответствующей области
- Опыт работы с агентными шаблонами проектирования, такими как отражение, ранжирование, исследование / открытие или циклы обратной связи «человек в круге»
- Опыт работы с научными наборами данных и применения принципов FAIR к данным, результатам моделей или исследовательским рабочим процессам
- Встроенные навыки письменной коммуникации и опыт междисциплинарного сотрудничества, включая вклад в научные публикации
- Знание языка программирования Rust
- Наша цель - переосмыслить и внедрить инновации в предоставление и использование исследовательских данных и информации. В отделе исследований и разработок TIB у вас есть возможность продвигать свою научную дальнейшую квалификацию и исследовательскую карьеру в динамичной и отличной исследовательской среде. [+]
- Мы предлагаем интеллектуально вдохновляющую среду с предпринимательским мышлением, встроенную в ведущий технический университет и один из крупнейших информационных центров в сообществе
- Лейбница. С исследовательским центром L3S в
- Лейбницском университете
- Ганновера, одним из ведущих мировых научно-исследовательских институтов в области Web & Data Science, существует тесное сотрудничество в рамках совместной лаборатории Leibniz Data Science & Open Knowledge. И последнее, но не менее важное: мы ценим открытую и творческую рабочую среду, в которой приятно работать. Кроме того, мы предлагаем
- Общественно ориентированное рабочее место на государственной службе на основе ТВ-Л с вознаграждением по группе 13 вознаграждения ТВ-Л
- Специальный платеж в конце года и 30 дней отпуска в год в пятидневную неделю, а также дополнительные бесплатные дни в канун
- Рождества (24.12.) и в канун
- Нового года (31.12.)
- Гибкое рабочее место во времени и пространстве с предложениями для совмещения работы и семьи, такие как мобильная работа и гибкие модели рабочего времени (руководящее время)
- Современное рабочее место в центре
- Ганновера с коллегиальной, привлекательной и универсальной рабочей средой
- Работодатель с широким спектром непрерывного и непрерывного обучения, укрепления профессионального здоровья и пенсионного обеспечения для государственной службы (VBL)
- Скидка для сотрудников в студенческой стипендии Studentenwerk Hannover, а также возможность использования универсальных предложений University Sports Hannover
- Индивидуально ответственная и перспективная деятельность, которая предлагает разнообразие и оставляет место для личного развития. Финансирование необходимого оборудования, участие в конференциях и научно-исследовательские работы
- Сотрудничество в национальных, европейских и международных исследовательских и инновационных проектах
Местонахождение
 | Technische Informationsbibliothek (TIB) | |
| 30167 Hannover | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление