Старший инженер по данным*

Отдел Data Science использует современные методы машинного обучения и оптимизации для улучшения бизнес-процессов в Нью-Йорке. Мы работаем в гибких проектных командах по различным вариантам использования, включая распознавание изображений, оптимизацию заказов, ценообразование, дистрибуцию и логистику. Мы очень амбициозная международная команда и гордимся нашими высокими стандартами.

Разработка, внедрение и оптимизация эффективных архитектур обработки данных в Python Извлечение, преобразование, анализ, очистка и моделирование данных из различных источников Дополняемый и поддерживаемый и надежный конвейер данных с использованием PySpark и Airflow с уделением особого внимания качеству данных Стремитесь к тому, как данные фактически генерируются и какое влияние это оказывает на качество данных и наши варианты использования посредством активной коммуникации с другими отделами. Операционализируйте конвейеры машинного обучения вместе с командой высоко мотивированных исследователей данных Архитектура и разработка непрерывных процессов интеграции и развертывания Управление и оптимизация кластеров Hadoop (Cloudera) при поддержке команд DevOps и Infrastructure Наставник более младших членов команды с помощью проницательных обзоров кода и сессий программирования пар

Степень магистра в области компьютерных наук или эквивалент Три или более лет опыта работы в качестве инженера данных или аналогичной должности Обширный опыт работы с Spark, Hadoop, SQL и реляционными базами данных, моделями данных и конвейерами ETL Способность писать эффективный, хорошо протестированный код с пристальным вниманием к масштабируемости и поддерживаемости в Python; опыт Airflow и Scala является плюсом. Опыт работы с Docker, Kubernetes и использование непрерывной интеграции и развертывания является плюсом. Хорошие знания Linux Вы командный игрок и сильный коммуникатор с практическим менталитетом. Хороший разговорный и письменный немецкий является плюсом, беглый английский является обязательным.

Безопасная, постоянная работа в международной компании в отрасли, которая характеризуется ростом. Участие в формировании цифровой трансформации в инновационной компании Постоянный трудовой договор с 30 днями отпуска, привлекательная зарплата и дополнительные возможности обучения / модель карьеры Структурированная программа наставничества в отличной команде с международными коллегами, «Культура Дуз» и открытые двери Многочисленные преимущества, поиск в качестве скидки 30% персонала в наших магазинах, компаниях и командных мероприятиях, а также столовые с разнообразным выбором продуктов питания Ваш пол не имеет для нас значения - главное, чтобы вы вписались в нас! НЬЮ-ЙОРКЕР открыт для всех, кто хочет внести свой вклад в успех нашей компании. .