Научный сотрудник / постдок (п/ж/x)

В рамках стратегии правительства Германии по искусственному интеллекту (ИИ) успешно работает саксонский центр компетенций ScaDS. AI Dresden/Leipzig (Центр масштабируемой аналитики данных и искусственного интеллекта) расширяется до ведущего немецкого центра компетенций в области искусственного интеллекта (ИИ). Для TUD Dresden University of Technology разнообразие является важной особенностью и критерием качества отличного университета. Мы приветствуем всех кандидатов, которые хотели бы посвятить себя, свои достижения и производительность к успеху всего учреждения.

В Центре междисциплинарных цифровых наук (CIDS) Департамент масштабируемой аналитики данных и искусственного интеллекта (ScaDS.AI Dresden) предлагает, при условии наличия ресурсов, две проектные должности, финансируемые BMFTR, как:

Научный сотрудник / PostDoc (m/f/x)

(при условии личной квалификации работникам выплачивается заработная плата по группе E 13 TV-L)

Начните как можно скорее. Позиции срочные до 31 марта 2029 года. Продолжительность индивидуального контракта будет определяться в соответствии с квалификацией кандидата и предполагаемой целью академической квалификации. Расширение может быть возможным при условии наличия ресурсов. Период занятости регулируется § 2 (2) Закона о контрактах на исследования с фиксированным сроком (Wissenschaftzeitvertrag - WissZeitVG). Более короткий срок контракта возможен по договоренности.

В рамках проекта Neuro-Symbolic AI with Logic-Memory Decomposition (Neuro-SAIL) исследуется новый класс архитектур для проверяемого нейросимволического ИИ с использованием Logic-Memory Decomposition. Решения, основанные на правилах, принимаются логическими компонентами, а модули памяти используются только тогда, когда информация является неполной или неоднозначной. Если нет надежного решения, происходит эскалация. Цель состоит в том, чтобы сделать основанные на правилах решения более прозрачными и эффективными, ограничить использование нейронных моделей необходимыми случаями и уменьшить нарушения правил и необоснованные заявления.

Профессиональный подход: Кафедра масштабируемых архитектур программного обеспечения для анализа данных (проф. д-р Майкл Фарбр)

Области исследований:

Обработка естественного языка, модели большого языка, графики знаний и смежные области (например, графическое машинное обучение)

Задачи:

научные исследования и разработки по крайней мере в одной из вышеупомянутых областей исследований; участие в национальных и международных исследовательских проектах, возможно, в сотрудничестве с промышленностью;

• подготовка публикаций в удаленных журналах и представление результатов исследований на конференциях

Требования:

• университетская степень (M.Sc., M.Eng. или эквивалент) и, если применимо, степень PhD в области компьютерных наук, вычислительной техники, программной инженерии, искусственного интеллекта, интеллектуальных систем, науки о данных, вычислительной науки, математики, прикладной статистики, информатики, информационных систем, инженерии информационных систем, вычислительной лингвистики, цифровых гуманитарных наук, лингвистики или смежной области
• большой интерес к фундаментальным исследованиям в вышеупомянутых областях;
• сильные навыки программирования, предпочтительно на Python, включая опыт работы с фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow) и соответствующими инструментами;
• хороший письменный и разговорный английский
• сильные аналитические и навыки решения проблем
• высокий уровень мотивации и умение работать как самостоятельно, так и в составе коллектива;
• опыт исследований (публикации, тезисы, проекты) в вышеупомянутых областях исследований является основным преимуществом;

Мы предлагаем:

Эта должность обеспечивает доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам и возможности обучения в рамках ScaDS. ИИ.

TUD стремится нанять больше женщин в научных кругах и исследованиях. Поэтому мы призываем женщин подать заявку. Университет является семейным университетом. Мы приветствуем заявки от кандидатов с ограниченными возможностями. Если несколько кандидатов окажутся в равной степени квалифицированными, те, кто имеет инвалидность или эквивалентный статус в соответствии с немецким социальным кодексом IX (SGB IX), получат приоритет для трудоустройства.

Приложение:

Пожалуйста, отправьте свое подробное заявление с обычными документами (например, сопроводительное письмо, резюме и другие подтверждающие документы), цитируя ссылку на вакансию 'ScaDS.AI Dyeer E 13' к Ноябрю 25, 2026 (дата прибытия университетской почтовой службы или отметка времени на сервере электронной почты TUD requestsca) для запроса через TUD Securemail Portal https://securemail.tu-d

TU Dresden, ScaDS.AI, Prof. Dr. Michael Farbr, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden, Germany.

Пожалуйста, отправьте только копии, так как ваша заявка не будет действительна для вас. Штраф за участие в собеседовании не может быть возмещен.

TUD является партнером-основателем альянса DRESDEN-concept.

Ссылка на защиту данных: Ваши права на защиту данных, цель обработки ваших данных, а также дополнительная информация о защите данных доступны вам на веб-сайте: [https://tu-dresden.de/karriere/datenschutz hint] (https://tu-dresden.de/karriere/datenschutz hin).

Рабочие места:

01069 Дрезден, Гельмгольцстр. 10, Саксен, Германия