Инженер AI/ML (м/ж/д) Решения на основе данных

Добро пожаловать в Розен!

С момента своего основания в 1981 году мы превратились в глобального игрока с почти 4000 сотрудников в более чем 120 странах. Являясь технологическим лидером и лидером мирового рынка трубопроводных инспекций, мы предлагаем клиентам уникальные продукты и услуги, а профессионалам привлекательные перспективы трудоустройства в высокотехнологичной среде. Не бесплатно мы «используем технологии»! Чтобы укрепить нашу команду в Лингене (Эмс) или Оснабрюке, мы ищем

Благодаря международным системам контроля Группа компаний «РОСЕН» обеспечивает безопасную работу промышленных предприятий. При стабильном росте ROSEN постоянно развивает новые направления применения. Как специалист по данным, специализирующийся на ML Engineering, вы поддерживаете дальнейшее развитие наших методов неразрушающего контроля.

ДЕЙСТВИЯ: Разработка и оптимизация конвейеров машинного обучения для продуктивного использования Внедрение и обслуживание масштабируемых моделей ML в контейнерной среде (например, Docker, Kubernetes) Тесное сотрудничество с Data Scientists для изучения моделей в продуктивной среде Автоматизация трубопроводов ML с помощью KubeFlow и других инструментов оркестровки Строительство и обслуживание трубопроводов CI/CD для приложений машинного обучения Мониторинг, техническое обслуживание и постоянное совершенствование услуг ML в производственной эксплуатации Создание, подготовка и анализ неоднородных данных Разработка, внедрение, применение и оптимизация алгоритмов анализа данных Интеграция алгоритмов в программные приложения Тесное сотрудничество с отделами по разработке алгоритмов, программного обеспечения и датчиков Анализ, документация и представление результатов Исследование, оценка и внедрение современных тенденций и технологий в области машинного обучения

Чтобы стать частью семьи ROSEN, вас убеждает независимый и надежный способ работы. Вы также принесете: Завершенные исследования в области информатики, математики, науки о данных или сопоставимой дисциплины Знание машинного обучения и практический опыт работы с ML фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn Обширные знания технологий DevOps, в частности Docker, Kubernetes и CI/CD Workflows Хорошее понимание принципов MLOps и стратегий развертывания ML Опыт работы с облачными технологиями (Azure, AWS) Хорошие знания программирования, идеально подходит для Python Знание неразрушающего контроля Отличные навыки решения проблем и аналитическое мышление Высокий уровень инициативы, приверженности и командного духа, а также хорошие навыки общения Хорошее знание немецкого и английского языка в слове и письме

Возможности развития и карьерные возможности в глобальной, инновационной и долгосрочной группе с семейным характером Гибкий рабочий день, учет рабочего времени и домашний офис Открытая корпоративная культура, в которой мы все празднуем и добиваемся успеха с помощью социальных мероприятий. Совместимость работы и семьи через наш собственный двуязычный детский сад ROKIDS и нашу двуязычную начальную школу ROBIGS (факультативно: уход за детьми в отпуск) (только на месте в Лингене) Профессиональные пенсии и пособия Ресторан компании (только в Лингене) и свежие фрукты ежедневно Различные виды спорта (EGYM Wellpass, футбол, беговые группы и т. Д.) Привлекательные лизинговые предложения для IT-продуктов и велосипедов для личного пользования Корпоративные преимущества - предложения сотрудников в изменении онлайн-магазинов до лучших условий