Должность руководителя команды в области ИИ, ориентированного на данные,

• Молодой следователь
• Группа стремится дополнить деятельность DKFZ по анализу изображений и методологии ИИ, сосредоточив внимание на ИИ, ориентированном на данные, и надежном машинном обучении для визуализации в разных областях, с приложениями, охватывающими биомедицинскую визуализацию и другие поля с интенсивной визуализацией, представленные в
• Ассоциации
• Гельмгольца. Методологическая направленность группы будет сосредоточена на разработке алгоритмов и рамок, которые обеспечивают и стабильную модель поведения в условиях реальной изменчивости и возмущений, поиск в качестве изменений в устройствах приобретения, экспериментальных установках, условиях окружающей среды, доменах и популяциях, а также шумовых характеристиках и артефактах. Надежность понимается как ключевой строительный блок для надежного развертывания систем ИИ в научных, промышленных и биомедицинских приложениях с высокими ставками. Потенциальные темы исследований включают: жесткость к сдвигам распределения, адаптация домена и обобщение домена обнаружение и моделирование вне распределения оценка неопределенности инновационные подходы к обработке данных обучение под шумом этикетки и слабым контролем
• Генерация синтетических данных
• Исследование справедливости
• Активное и интерактивное машинное обучение
• Достоверная валидация AI
• Ожидается, что лидер группы будет участвовать в поддержке HI и научных командах в DKFZ, DESY, UFZ и MDC, внося свой вклад в создание изображений
• Гельмгольца, включая прямое взаимодействие с исследователями
• Гельмгольца, а также поддержку спектра и повторное использование решений HI в
• Ассоциации
• Гельмгольца. Роль включает в себя вклад в обучение, передачу знаний и образование (например, семинары, серии лекций, летние школы, семинары и наблюдение за студентами и исследователями ранней карьеры), а также национальное и международное представительство Helmholtz Imaging и DKFZ. Кроме того, ожидается, что руководитель группы вместе с другими группами HI в ДКФЗ будет вносить вклад в стратегические инициативы и постоянное формирование миссии HI.

PhD в области компьютерных наук, физики, математики или смежной дисциплины с менее чем 6-летним опытом работы в докторантуре на момент подачи заявки

• Выдающаяся научная работа с глубоким опытом в области машинного обучения, ИИ, компьютерного зрения и обработки данных с опытом совместной разработки программного обеспечения
• Высокосовместное, открытое мышление, сильная мотивация и интерес к инновационным исследованиям на границах машинного обучения

• Отличные рамочные условия: современное оборудование и возможности для международных сетей на самом высоком уровне 30 дней отпуска в год
• Гибкий рабочий день
• Вознаграждение в соответствии с планом профессиональной пенсии и капиталообразующими выплатами
• Возможность мобильной работы и неполного рабочего дня
• Семейная рабочая среда
• Устойчивые поездки на работу: субсидированный трудовой билет в
• Германию
• Раскройте весь свой потенциал: целевые предложения для вашего личного развития для дальнейшего развития ваших талантов
• Наша программа корпоративного управления здравоохранением предлагает целостный подход к вашему благополучию.