Старший инженер по машинному обучению (w/m/d)

Имея более 9 миллионов клиентов, ING является третьим по величине частным клиентским банком в Германии. Тот, кто работает в ING, не просто делает работу. Работа с нами – это шанс что-то изменить. Как дела? Затрагивая жизни миллионов людей как глобального банка и стремясь оказать положительное влияние на общество и нашу планету. И, оставаясь людьми, близкими и личными, благодаря нашему менталитету стартапа - как небанковского банка.

Старший инженер по машинному обучению (w/m/d) во Франкфурте

Ваш девиз — «лето на шаг впереди», и ваше сердце бьется за инновационные технологии. Вы любите брать на себя ответственность и хотите продвигать проекты с помощью своего технического и аналитического опыта? И все это лучше всего в компании, которая поддерживает своих сотрудников не только во время работы, но и во многих жизненных ситуациях вокруг нее? Отлично! В нашей команде ваше место бесплатное – просто подайте заявку со своим резюме!

В различных проектах, от автоматизированных кредитных решений в области мгновенного кредитования до моделирования решений для обнаружения мошенничества, вы активно формируете будущее продуктов, основанных на данных. В частности, вы выбираете необходимые данные из их источников и систем, извлекаете их и готовите все для загрузки на нашу платформу анализа данных. При разработке мощных моделей вы привносите свой опыт и помогаете находить эффективные решения для больших и сложных объемов данных. Вы распутываете устойчивые архитектуры развертывания и обеспечиваете техническую осуществимость. И, конечно, в конечном итоге вы приведёте в производство модель, в которой естественным образом реализована архитектура развертывания, построены необходимые трубопроводы и реализованы компоненты MLOps.

Завершенные исследования с акцентом на (экономическую) информатику или сопоставимую подготовку (например, специалист по информатике) Не менее 5 лет профессионального опыта, в идеале в финансовой среде Хорошее знание Oracle SQL и Python Подходит для архитектуры и технологий DWH Опыт работы с машинным обучением (MLOps) и развертывание моделей ML Понимание платформ внедрения ML Опыт в гибких методах разработки и контроле версий (Azure DevOps-Pipelines, Git) Радость гибкой совместной работы в гибридных рабочих моделях (на месте и удаленно) и энтузиазм по оптимизации процессов, а также инновационные решения на основе данных Умение мыслить за пределами собственного горизонта и разрабатывать устойчивые решения Очень хорошие навыки общения на немецком и английском языках

Операционные пенсии, эффективные услуги, бесплатный Deutschlandticket & Bike Leasing, работающий ресторан Гибридная модель работы: Помимо работы в офисе, можно работать и на мобильном телефоне – в рамках оперативных, правовых и нормативных требований. Индивидуальные модели рабочего времени, Sabbatical, поддержка расходов на уход и уход за детьми Собственные бюджеты для личного развития и здоровья плюс личный бюджет оборудования для вашего мобильного рабочего места JOBV1_EN