0Научный ассистент (м/ж/д)
RWTH Aachen University | Германия | 52xxx Aachen | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день | Опубликовано: 12.05.2026 на stepstone.de

Научный ассистент (м/ж/д)

Отрасль: Преподавание и профессионал... Отрасль: Преподавание и профессиональное обучение


Кафедра медицинских информационных технологий является частью факультета электротехники и информационных технологий. Кафедра также является частью перекрестного факультета Института биомедицинской инженерии Гельмгольца. Основные направления работы: технология автоматизации для медицины, технология физиологических измерений, портативная медицинская технология (Личное здравоохранение). RWTH сертифицирован как семейный университет. RWTH предлагает различные услуги в области здравоохранения, консультирования и профилактики (например, университетские виды спорта) в рамках управления здравоохранением в университете. Существует широкий спектр обучения и возможность получения рабочего билета для сотрудников и государственных служащих. .

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Кафедра медицинских информационных технологий является частью факультета электротехники и информационных технологий. Кафедра также является частью перекрестного факультета
  • Института биомедицинской инженерии
  • Гельмгольца. Основные направления работы: технология автоматизации для медицины, технология физиологических измерений, портативная медицинская технология (Личное здравоохранение). RWTH сертифицирован как семейный университет. RWTH предлагает различные услуги в области здравоохранения, консультирования и профилактики (например, университетские виды спорта) в рамках управления здравоохранением в университете. Существует широкий спектр обучения и возможность получения рабочего билета для сотрудников и государственных служащих.

  • Сотрудничество в проекте DFG «RUMPS»
  • Медицинский вопрос/цель:
  • Как можно надежно контролировать частоту сердечных и дыхательных путей с помощью неинтертурирующих датчиков в повседневной жизни, моделируя кардиореспираторные отношения и взаимодействия с датчиками тела и интегрируя их в алгоритмы синтеза датчиков на основе моделей?
  • Методология/инструменты: моделирование кардиореспираторной связи на основе данных, моделирование интерфейса «тело-сенсор» для сенсорной технологии «контакт-бедняк», разработка «тело-фантом» для воспроизводимой валидации, слияние датчиков на основе модели с классическими методами обработки сигналов и машинного обучения и оценка в диверсифицированном компиляционном исследовании.

  • Высшее образование (мастер или сопоставимый) электротехники, медицинских технологий, физики, машиностроения с выше средней степени
  • Интерес к медицинским технологиям
  • Безопасное владение немецким и английским
  • Коммуникационные и командные навыки
  • Ключевые слова: биомедицинская обработка сигналов, синтез датчиков, мониторинг жизненно важных параметров, моделирование кардиореспиратора, машинное обучение, анализ временных рядов, сокращение артефактов, неинвазивная сенсорная технология, анализ данных, python/MATLAB, экспериментальная валидация, дизайн исследования

  • Поставщик:
  • Кафедра медицинских информационных технологий
  • Трудоустройство находится в трудовых отношениях. Место должно быть занято в следующее возможное время и должно быть ограничено в первые 3 года. Есть возможность продлить еще на 2 года. Временное трудоустройство осуществляется в рамках сроков, установленных договорным законом о научном времени. Это полноценная работа. Есть докторская возможность. Группировка зависит от TV-L. Место имеет рейтинг EG 13 TV-L. Описание работы предназначено для всех полов. Мы хотим продвигать карьеру женщин в RWTH Aachen University и поэтому с нетерпением ждем кандидатов. Женщины предпочтительно учитываются в случае равной пригодности, компетентности и профессиональной деятельности, при условии
  • Вы недопредставлены в организационной единице и, если не в лице конкурента, перевешиваете причины. Приложения для подходящих людей с трудностями явно желательны. Для целей равного обращения мы просим вас отказаться от фотографии заявки. На https://www.rwth-aachen.de/bewerb/dsgvo-information
  • Вы найдете информацию о сборе персональных данных в соответствии со статьями 13 и 14
  • Общего регламента по защите данных (GDPR). .

Местонахождение

ava RWTH Aachen University
Aachen
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления