Руководитель отдела стратегии данных, аналитики и инженерии (м/ж/д)

• Мы убеждены, что работа с ИИ в области анализа данных и инженерии может внести значительный вклад в значительное улучшение ухода за ранами и, следовательно, качества жизни пациентов. В то же время мы движемся на регулируемом рынке (MDR/ISO 13485) с различными требованиями, которые требуют продуманных решений. Различные идеи и требования требуют последовательной расстановки приоритетов.

иметь опыт разработки и внедрения моделей, в частности в области прогнозной аналитики, обнаружения аномалий, сегментации клиентов/оценки и принятия решений на основе данных; опыт персонализации маркетинговых мероприятий на основе индивидуального использования, взаимодействия и поведенческих данных и разработки алгоритмов рекомендаций привносить глубокие знания в инструменты анализа данных и программные решения (например, SQL, R, Python, Tableau, Power BI),

• Облачные технологии (например, AWS, Azure, Google Cloud) и современные архитектуры данных (например, Data Lakes, Data Mesh) и процессы называются Home Turf. приносить не менее 5 лет профессионального опыта в области управления данными, науки о данных, инженерии данных и не менее 3 лет опыта дисциплинарного руководства; способность вдохновлять команды, продвигать культуру инноваций, междисциплинарного сотрудничества и фокусироваться на наших клиентах и, таким образом, создавать ценности; желание работать не менее 4 дней в неделю в присутствии и общении является важным фактором для сотрудничества; послужной список с точки зрения построения значимых архитектур для запатентованных данных и в отношении внедрения ИИ со значительным влиянием, завершили обучение по информатике, статистике, математике, бизнес-информатике или соответствующее обучение с непрерывным и интенсивным обучением;
• Превратите знание немецкого и английского языка в слово и письмо.

• Вы берете на себя общую ответственность за сектор данных - от базы данных до разработки и внедрения моделей до их измеримого эффекта в компании и с нашими клиентами. Таким образом, разработка и реализация общекорпоративной стратегии данных находится в тесном сотрудничестве с соответствующими заинтересованными сторонами, например, от управления, маркетинга, контента, продаж, разработки продукта или операций. Вы создаете требования к распознаванию образов, чтобы обращаться к нашим клиентам индивидуально на основе точных прогнозов, тем самым способствуя созданию стоимости с помощью измеримых импульсов роста и повышения эффективности. Для этого вы определяете стратегически разумные варианты использования в тесном, активном обмене со специалистами, систематически и оперативно расставляете приоритеты. Вы оцениваете новые технологии и методы совершенствования анализа данных. Вместе с ИТ вы разрабатываете и внедряете масштабируемую, безопасную и устойчивую архитектуру данных. Его цель состоит в том, чтобы внедрить приложения ИИ, такие как модели машинного обучения или обработка естественного языка для взаимодействия с клиентами, масштабировать их преимущества в компании и в то же время оптимизировать внутренние процессы, делать точные прогнозы и продвигать корпоративную культуру на основе данных. Вы разрабатываете и внедряете стратегии, политику и процессы управления данными в масштабах всей компании для обеспечения эффективности и результативности во всех областях бизнеса. Вы устанавливаете и контролируете управление данными, качество и соответствие данных и приводите стандарты в соответствие с законами о защите данных (например, GDPR) и внутренними руководящими принципами. Создание, управление и постоянное развитие междисциплинарных данных, аналитики данных, науки о данных и команды ИИ является частью вашей претензии в качестве лидера. .