Старший специалист по обработке и анализу данных – логистические алгоритмы (все полы)

Профессия: Специалист по обработке данных

Как старший специалист по данным, вы будете частью команды экспертов, ответственных за разработку и эксплуатацию компонентов алгоритмических решений, которые оптимизируют выполнение заказов на всех складах Zalando. Ваше внимание будет сосредоточено на понимании внутрилогистических процессов и прогнозировании их продолжительности и пропускной способности для улучшения планирования и выполнения склада, а также точности обещаний доставки для клиентов. В этой роли вы столкнетесь с двумя серьезными проблемами: Создание, производство и поддержание точных моделей прогнозирования. Это требует глубокого понимания склада, от сбора и упаковки до сортировки и отправки. Вам нужно будет получить эти оперативные знания и перевести их в точные и надежные прогнозы.

Склады генерируют огромное количество данных. Ваша задача будет заключаться в том, чтобы превратить эти данные в действенные идеи, которые позволяют принимать решения на основе данных / алгоритмов.

Если вы увлечены использованием науки о данных для решения реальных проблем и наслаждаетесь получением информации из сложных наборов данных, мы хотим услышать от вас. Эта позиция дает возможность создавать инновационные решения на основе данных и способствовать успеху нашей операционной логистики.

Непревзойденное видение Заландо заключается в том, чтобы быть инклюзивным по дизайну. И это видение начинается с нашего найма - мы не дискриминируем на основе гендерной идентичности, сексуальной ориентации, личного самовыражения, этнической принадлежности, религиозного снабжения или статуса инвалидности. Вы можете оставить свою фотографию, возраст или семейное положение в своем заявлении. Мы оцениваем кандидатов только по их квалификации и заслугам.

Мы хотим предоставить вам большой опыт работы с кандидатами. Не стесняйтесь сообщать нам о любой регистрации, которая вам может понадобиться, поэтому мы можем наилучшим образом поддержать вас на протяжении всего процесса найма. do.BETTER - наше разнообразие и стратегия: https://corporate.zalando.com/en/our-impact/dobetter-our-diversity-and-inclusion-strategy Наши группы ресурсов сотрудников: https://corporate.zalando.com/en/our-impact/our-employee-resource-groups

Что мы хотели бы, чтобы вы делали (и любили делать) Способствовать моделированию, внедрению и оценке нашей исследовательской программной базы для удовлетворения растущих масштабов и нагрузки. Постоянно подвергайте сомнению модель и алгоритмы, которые мы используем, и ищите постоянное улучшение.

Предоставьте комплексные решения и установите стандарт для всего цикла разработки, включая разработку на основе глубокого домена и понимания бизнеса, прототипирование, внедрение производственного программного обеспечения, а также тестирование и эксплуатацию высокодоступной производственной системы.

Мы тесно сотрудничаем с нашими инженерами-программистами и прикладными учеными для беспристрастного влияния и влияния на системные ограничения и возможности и принимаем участие в формировании будущего нашей системы.

Мыслите абстрактно и обнаруживайте корреляции между проблемами, методологиями и решениями. Проактивно тестировать и реализовывать идеи, переводя их в практические улучшения.

Поощрять и поддерживать инклюзивную культуру и разнообразную командную среду, создавая позитивную и продуктивную рабочую среду для всех членов команды.

Мы любим встречаться с вами, если у вас есть сильный академический опыт в математике, информатике или смежной области, и вы увлечены анализом данных и прогнозным моделированием и владеете конвейерами машинного обучения сквозной. Вы знакомы с концепциями поиска, такими как регрессия, классификация, анализ временных рядов и другие соответствующие алгоритмы машинного обучения; и можете применять их для выявления понимания сложных реальных проблем.

Вы взволнованы работой в настройке, которая требует глубокого понимания домена, например, как работает обработка логистических заказов.

У вас есть практический опыт работы с платформами данных и технологиями больших данных, такими как Apache Spark, и вы обладаете навыками управления крупномасштабными конвейерами данных и принципами распределенных вычислений. В идеале вы работали с Databricks или уверены в быстрой адаптации к нему.

У вас есть опыт написания рабочих процессов обработки данных на Python или Scala, и вам удобно использовать Spark для создания эффективных и масштабируемых решений.

Вы командный игрок, который процветает в гибкой и кросс-функциональной среде и увлечен созданием позитивной и продуктивной рабочей среды.

Если вы считаете, что эта роль подходит вам, мы рекомендуем вам подать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

OUR OFFERZalando предлагает ряд преимуществ, вот обзор того, что вы можете ожидать. Попросите вашего партнера по приобретению талантов узнать больше о том, что мы предлагаем. Программа акций сотрудников

Скидка 40% на модные и косметические товары, продаваемые и отправляемые Zalando, скидка 30% на Zalando Lounge, скидки от внешних партнеров

2 оплачиваемых волонтерских дня в году

Гибридная рабочая модель с 60% (или более) удаленностью в неделю, фактическая практика зависит от каждой команды.

Работа из-за рубежа до 30 рабочих дней в году

27 дней отпуска в год, чтобы начать

Помощь в переселении (при условии предварительного согласия)

Семейные услуги, включая консультирование и поддержку

Варианты здоровья и благополучия (включая Gympass)

Поддержка психического здоровья и коучинг доступны

Узнайте все о Zalando и наших ценностях здесь: https://jobs.zalando.com/en/?gh_src=22377bdd1us

Рабочие места:

10243 Берлин, Валеска-Герт-Штрассе 5 Берлин, Германия

* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные.