0Студент для диссертации: методология, классификация сценариев, данные о флоте
Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 12.01.2026 на stepstone.de

Студент для диссертации: методология, классификация сценариев, данные о флоте

Отрасль: Автомобильная, авиационная ... Отрасль: Автомобильная, авиационная и судовая техника


Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003XBU

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

  • Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

  • Номер: MER0003XBU В области активной безопасности и автономного вождения автомобилей Mercedes-Benz предпринимаются постоянные усилия по внедрению систем в транспортное средство, которые делают вождение еще более безопасным и приближаются к нашему видению безаварийного вождения. Постоянное улучшение дорожного движения и безопасности транспортных средств является неотъемлемой частью ДНК Mercedes-Benz. Чтобы понять аварию и улучшить системы помощи при вождении, полезно проанализировать данные из парка клиентов в отношении критических ситуаций при вождении. Для этого необходимо определить критические ситуации вождения как можно более автоматизированными с помощью собранных внутренних данных транспортного средства (запускать динамические параметры, а также визуальные данные из системы датчиков камеры) и связать их с внешними источниками данных, такими как, например, информация о карте или горячие точки аварии. Эти вызовы приходят к вам:
  • Цель работы состоит в том, чтобы вывести методологию для категоризации критически важных сценариев аварии из данных флота Mercedes-Benz и примерно подтвердить методологию на ограниченном наборе данных (доказательство концепции). Основные строительные блоки финальной работы:
  • Методы выявления критических ситуаций при вождении автомобиля и визуальные данные

  • Определение параметров для идентификации критичности

  • Разработка методологии выявления и классификации критических ситуаций при вождении

  • Выборочное применение методологии к данным флота

  • Документация и представление результатов


  • Деятельность может начаться с февраля 2026 года.

  • Курс автомобильной инженерии, машиностроения, компьютерных наук или сопоставимых

  • Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме

  • Безопасное управление MS Office

  • Обязательство и командные навыки

  • Аналитическое мышление и стратегическая работа

  • Базовый опыт и знания в области автомобильных технологий, физики вождения и систем помощи при вождении, а также AEB, ACC и TTC не должны быть для вас чужими словами.

  • Программирование и обработка данных с использованием Python также должны включать ваш репертуар.

  • Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами. Дополнительная информация:
  • Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении с указанием семестра и подтверждением регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
  • Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

  • Пищевые добавки
  • Работник по возможности
  • Скидки сотрудников возможны
  • Участие работников возможно
  • Кадровые события коучинг
  • Гибкое рабочее время возможно
  • Гибридная работа возможна
  • Меры здравоохранения
  • Трудоустройство
  • Мобильность предлагает

Местонахождение

ava Mercedes-Benz AG
71063  Sindelfingen
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления