Инженер по аналитике и аудиту — анализ ревизий (м/ж/д)

• Структура и управление цепочкой создания стоимости данных:
• Вы являетесь двигателем нашего анализа данных в области пересмотра. В этой задаче – техническая концепция и управление сбором данных. Это включает в себя определение соответствующих источников данных, определение требований и проектирование конвейеров данных в тесном сотрудничестве с ИТ. Вы не только обеспечиваете техническую функциональность, но и качество и актуальность данных, которые служат основой для наших решений. Моделирование и трансформация данных:
• Вы разрабатываете, разрабатываете и управляете надежными и масштабируемыми продуктами данных для всех тестов на основе данных. Основное внимание уделяется трансформации и правдоподобности исходных данных из различных источников (наличные деньги, товары, ERP и т. Д.) в чистых, эффективных и многоразовых наборах данных анализа. Инфраструктура и BI-соединение:
• Вы несете ответственность за дальнейшее развитие инфраструктуры анализа и убедитесь, что данные, которые вы моделируете для наших аналитиков через системы BI (особенно Qlik Sense и Power BI), являются эффективными и пригодными для использования. Технический интерфейс и Enabler: В этой роли вы устраните разрыв между ИТ-инфраструктурами данных и нашей аналитической средой. Профессионализация анализа данных: В дополнение к вашим основным задачам, вы создаете надежную и защищенную от аудита базу данных, автоматизируя повторяющиеся процессы анализа (например, в Python / SQL) и последовательные тесты качества, а также чистую документацию (Каталог данных) для обеспечения целостности и прослеживаемости данных.

• Образование:
• Завершенное исследование в области (экономической) информатики, науки о данных, статистики, экономической инженерии или сопоставимой квалификации с сильной технической направленностью
• Проверенная практика: минимальный 3-летний профессиональный опыт в качестве инженера-аналитика, инженера по данным или в сопоставимой роли технических данных
• Технические ключевые компетенции: SQL: отличный, проверенный на практике
• Навыки SQL - это ваше мастерство, особенно для сложных преобразований и моделирования данных. Python:
• Вы хорошо знаете Python, идеально подходит для обработки данных (например, с Pandas) и автоматизации скриптов. Моделирование данных и трубопроводы:
• Вы получаете обоснованный опыт в моделировании данных (например, блок-схема звезды / снега) и в построении конвейеров данных. Опыт работы с современными инструментами преобразования данных (например, dbt) является большим плюсом. Системы BI:
• Безопасная обработка по меньшей мере одного ведущего инструмента BI (Qlik Sense, Power BI, Tableau) с точки зрения подключения к данным и моделирования

Nice-to-have: опыт работы с облачными платформами данных (например, Azure, Databricks, Snowflake) и инструментами для управления версиями (например, Git)

• Мышление:
• Вы сочетаете глубокое техническое понимание с возможностью преобразовывать бизнес-требования в устойчивые решения для обработки данных и понимать данные как «продукт» для своих внутренних клиентов (аналитиков, руководителей). Структурированный, ориентированный на решение и независимый способ работы отличает вас от других. Немецкие языковые навыки (уровень C1) в слове и письме, а также хорошие английские навыки
• Команда и коммуникация:
• Вы командный игрок, который любит делиться знаниями и активно способствует развитию команды и технологического ландшафта.

37,5-часовая неделя 30 дней отпуска

• Работа
• Рождественские и праздничные деньги
• Преимущества
• Всеобъемлющая посадка на борт
• Личные скидки и торговые ваучеры
• Спортивные группы и досуговые семинары
• Бесплатная парковка
• Лизинг велосипедов 50%
• Мобильная работа
• Корпоративные преимущества ресторан
• Рассманн-Фериенвелт
• Семейный бизнес, ориентированный на сотрудников
• Розманн
• Изучающий мир
• Розманн
• Дни регистрации
• Апартаменты компании
• Эксклюзивные купоны