BMW Group | Германия | Dingolfing | Обучение на производстве | Полный рабочий день | Опубликовано: 01.05.2025 на stepstone.de
Студент-двоечник, изучающий науку о данных и научные вычисления (f/m/x)
С нашими BMW, MINI, Rolls-Royce и BMW Мы являемся одним из ведущих мировых производителей премиальных автомобилей и мотоциклов, а также поставщиками премиальных финансовых и мобильных услуг. Для бизнес-направления на сайте Dingolfing мы ищем вас Двойная студенческая наука о данных и научные вычисления (m/x)
JOBV1_EN
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
С нашими BMW, MINI, Rolls-Royce и BMW Мы являемся одним из ведущих мировых производителей премиальных автомобилей и мотоциклов, а также поставщиками премиальных финансовых и мобильных услуг. Для бизнес-направления на сайте Dingolfing мы ищем вас Двойная студенческая наука о данных и научные вычисления (m/x)
Вы любите находить причины проблем, находить решения и хотите работать над будущими темами? У вас есть страсть к IT и цифровизации? Тогда это исследование подходит именно вам. Потому что вы эксперт: управлять огромными объемами данных и получать из них прогнозы. Данные разработки или данные наших клиентов: вы знаете, где найти нужную информацию и как ее подготовить. Ваши разнообразные ИТ-ноу-хау необходимы для всех областей бизнеса. Будь то автономное вождение, подключенные транспортные средства, кибербезопасность или машинное обучение - без вас это не работает!
Чему ты у нас учишься?
- Реализация и планирование гибких проектов. Языки программирования (например, Python).
- IT-безопасность и техническая защита данных.
- Математические ключевые компетенции. Анализ проблем и их коммуникация и поиск решения.
- Анализ, извлечение, обработка и представление данных. Все о Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine & Deep Learning, искусственных нейронных сетях и т. Д. В корпоративной практике. Теоретические и практические знания в захватывающих лекциях, таких как, например. Компьютерное мышление, робототехника, хранение данных, объектно-ориентированное программирование, глубокое обучение и моделирование / моделирование.
Чего ожидать после двойного исследования? Неопределенный прямой вход с чрезмерными условиями.
- Инновационные проекты.
- Работать и контролировать гибкие команды. Различные и захватывающие области применения, такие как большие данные, бизнес-аналитика, кибербезопасность, разработка приложений, подключенные транспортные средства, автономное вождение, профилактическое обслуживание или обеспечение качества.
- возможности личностного развития и специализации на проектных и руководящих должностях.
Что ты делаешь?
- Мотивация и инициатива. Радость в сотрудничестве с другими людьми в мультикультурной и международной среде. Интерес к IT и Data Science & Scientific Computing. Логическое и аналитическое мышление. Забавно решать сложные проблемы.
- Сила коммуникации и способность команды.
- Радость в математике и информатике.
- Хорошее знание немецкого и английского.
- Высшее образование или обучение.
Что мы вам предлагаем? 30 дней. Привлекательное вознаграждение. Предложения BMW и MINI. Гибкий дизайн рабочего времени. Высокий баланс между работой и жизнью. Развитие карьеры. Мобильность предлагает. И многое другое см. БМВ. Работа / Что мы предлагаем Ссылка на позицию: 157472 JOBV1_EN
Местоположение компании
Местонахождение
![]() | BMW Group | |
Dingolfing | ||
Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление