(Старший) Архитектор данных и инженер SAP Business Data Cloud (понедельник/среда/день)

Вы знали, что... Как устойчивый семейный бизнес с около 2000 филиалов в Германии, Австрии и Нидерландах и многолетний интернет-магазин являются одним из крупнейших омниканальных поставщиков в европейской текстильной рознице? Наши клиенты с нетерпением ждут привлекательного ценового предложения в области одежды и одежды для всей семьи. Эта семейная мысль также отражается в нашем повседневном сосуществовании: выраженное чувство общения, общение на уровне глаз, а также уважительный подход делают нашу постоянно растущую семью Эрнстинга чем-то очень особенным. Хотите помочь сформировать будущее бизнес-аналитики? Тогда вы правы с нами! В этой захватывающей роли вы можете ожидать разнообразных и перспективных проектов с новейшими технологиями - ваш вклад имеет значение!

Край срезания Аналитика данных Инициативы: Работа над инновационными, новаторскими проектами в области данных и аналитики и установление новых стандартов с нами Вырасти вместе: С нами вы найдете четкие возможности для развития - личные и профессиональные, в динамичной среде, которая фокусируется на инновациях и скорости. [+] Эко вместо эго: Станьте частью команды, которая сжигает данные и аналитику. Мы делимся знаниями, поддерживаем друг друга и вместе празднуем успех. Видимые результаты в области экспертизы: Разработка бизнес-логики, которая обслуживает ориентированное на будущее управление компанией Ваши навыки творческого решения востребованы: Возьмите на себя ответственность за свои идеи, активно общайтесь с ними и продвигайте их вперед.

Завершенное исследование в области экономической информатики или связанных с искусством предметов (математика, физика) с акцентом на информатику Концепции и непрерывное развитие масштабируемых архитектур данных в масштабах всей компании (например, на основе таких концепций, как Data Vault 2.0, LSA++) Суверенный (проектный) контроль сложных SAP и облачных платформ (таких как SAP BW/4HANA, Datasphere, Business Data Cloud, MS Azure/Fabric, Databricks) Строительство и техническое обслуживание процессов (r)ETL/ELT и автоматизация процессов обработки данных и рабочих процессов Бизнес-знания для процессов и данных, а также способность анализировать сложные отношения и сообщать их целенаправленно и четко. Активное проектирование и внедрение стратегий управления данными и интеграции EA

Рабочее время: Мы живём в тесном контакте в кампусе по 37,5 часов в неделю. Финансовые преимущества: праздничные и рождественские деньги, профессиональный выход на пенсию, эффективные услуги, корпоративные льготы, личная скидка и лизинг велосипедов Чувствующий фактор: 30 дней отпуска, бесплатный тренажерный зал на территории кампуса, современные рабочие места, несколько кофе-центров и места для еды со свежим меню Семейное веселье: интернированные мероприятия и мероприятия на кампусе с Boule-Bahn, Padel-Court и Multispielfeld Теплый прием: С структурированным бортом, регулярными переговорами по обратной связи и индивидуальными возможностями дальнейшего развития