RWTH Aachen University | Германия | 52xxx Aachen | Временный контракт | Полный рабочий день | Опубликовано: 14.04.2026 на stepstone.de
Научный ассистент в области численного моделирования и машинного обучения для электрических машин (м/ж/д)
Поставщик: кафедра электрических машин и приводов и Институт электрических машин Институт электрических машин (IEM) с кафедрой электрических машин и приводов в Университете RWTH Aachen находится на переднем крае инноваций и исследований в области электрических машин и технологий привода. Благодаря впечатляющему спектру исследовательских проектов, которые поддерживаются как публично, так и промышленно, IEM Hand работает в тесном сотрудничестве с известными компаниями и исследовательскими институтами. Это сотрудничество охватывает широкий спектр отраслей – от промышленного применения до автомобильной промышленности и производства регенеративной энергии, что обеспечивает актуальность и практичность нашей исследовательской работы. Наш подход является принципиально междисциплинарным, инновационным и направлен на изучение всего спектра системы электропривода - от машины до алгоритмов управления и системной интеграции. Это позволяет нам развивать весь потенциал технологий и исследовать системы привода, которые не только мощные и эффективные, но и устойчивые и долговечные. Наш командно-ориентированный стиль работы способствует созданию среды, в которой научная работа процветает со страстью, ответственностью и творчеством. В IEM вы являетесь частью динамичной команды, которая стремится сформировать будущее электрических машин и приводов. В наших текущих исследовательских проектах мы все больше посвящаем себя интерфейсу между классической теоретической электротехникой и современными методами машинного обучения, чтобы точно и эффективно моделировать очень сложные физические явления. RWTH сертифицирован как семейный университет. RWTH предлагает различные услуги в области здравоохранения, консультирования и профилактики (например, университетские виды спорта) в рамках управления здравоохранением в университете. Существует широкий спектр обучения и возможность получения рабочего билета для сотрудников и государственных служащих. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Поставщик: кафедра электрических машин и приводов и
- Институт электрических машин
- Институт электрических машин (IEM) с кафедрой электрических машин и приводов в
- Университете RWTH Aachen находится на переднем крае инноваций и исследований в области электрических машин и технологий привода. Благодаря впечатляющему спектру исследовательских проектов, которые поддерживаются как публично, так и промышленно, IEM Hand работает в тесном сотрудничестве с известными компаниями и исследовательскими институтами. Это сотрудничество охватывает широкий спектр отраслей – от промышленного применения до автомобильной промышленности и производства регенеративной энергии, что обеспечивает актуальность и практичность нашей исследовательской работы. Наш подход является принципиально междисциплинарным, инновационным и направлен на изучение всего спектра системы электропривода - от машины до алгоритмов управления и системной интеграции. Это позволяет нам развивать весь потенциал технологий и исследовать системы привода, которые не только мощные и эффективные, но и устойчивые и долговечные. Наш командно-ориентированный стиль работы способствует созданию среды, в которой научная работа процветает со страстью, ответственностью и творчеством. В IEM вы являетесь частью динамичной команды, которая стремится сформировать будущее электрических машин и приводов. В наших текущих исследовательских проектах мы все больше посвящаем себя интерфейсу между классической теоретической электротехникой и современными методами машинного обучения, чтобы точно и эффективно моделировать очень сложные физические явления. RWTH сертифицирован как семейный университет. RWTH предлагает различные услуги в области здравоохранения, консультирования и профилактики (например, университетские виды спорта) в рамках управления здравоохранением в университете. Существует широкий спектр обучения и возможность получения рабочего билета для сотрудников и государственных служащих.
- Вы будете способствовать разработке и оптимизации методов численного моделирования для электрических машин и систем привода и играть центральную роль в наших исследовательских инициативах. [+]
- Материальное и системное моделирование:
- Разработка и внедрение передовых моделей для точного обнаружения сложных физических эффектов (например, в области электромагнетизма и материаловедения) для электрических машин. Новые численные методы:
- Разработка инновационных численных подходов (таких как методы гомогенизации) для решения многомасштабных задач с вычислительной эффективностью. Искусственный интеллект и машинное обучение:
- Интеграция методов ИИ для разработки физических моделей. Вы переводите сложные физические отношения в быстрые, практичные инструменты для макросимуляции. Инновационные технологии: использование и развитие инновационных численных методов и инструментов для достижения значительных ускорений и улучшений в процессе проектирования электродвигателей. Проверка:
- Проверка разработанных методов моделирования и моделей по экспериментальным результатам на наших современных испытательных стендах.
- Академические исследования в области электротехники, физики, прикладной математики, информатики, машиностроения или сопоставимого курса степени (мастер или сопоставимый), очень хорошие знания в области численного моделирования и теоретической электротехники, в идеале с предварительными знаниями в области моделирования сложных материальных эффектов и механизмов потерь; знание методов численного моделирования, программирования (например, Python, C++, C, Rust) и анализа конечных элементов (FEA), практический опыт в области искусственного интеллекта / машинного обучения, а также в работе с соответствующими фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow); способность команды, инициатива и высокая мотивация для научной работы по требовательным, многофизическим вопросам; выраженные аналитические навыки и творческие способности к решению проблем; безопасное возникновение,
- Владение немецким и английским языками, конечно, в слове и письме.
IEM предлагает своим сотрудникам:
- Позиция на вершине технологического развития с возможностью настройки будущего технологии электропривода. творческая и вдохновляющая рабочая среда, способствующая самоответственности и инновациям; доступ к передовым исследовательским объектам и технологиям, создать собственный компьютерный кластер с соответствующими лицензиями на программное обеспечение; механическая и электронная мастерская по проектированию,
- Международная сеть промышленных партнеров и научно-исследовательских учреждений, возможность продвижения и профессионального развития. Наше предложение
- Трудоустройство находится в трудовых отношениях. Место должно быть занято в кратчайшие сроки и должно быть установлено на 1 год. Планируется дальнейшее трудоустройство не менее двух лет и в общей сложности пять лет. Временное трудоустройство осуществляется в рамках сроков, установленных договорным законом о научном времени. Это полноценная работа. Есть докторская возможность. Группировка зависит от TV-L. Место имеет рейтинг EG 13 TV-L. Описание работы предназначено для всех полов. Мы хотим продвигать карьеру женщин в RWTH Aachen University и поэтому с нетерпением ждем кандидатов. Женщины предпочтительно учитываются в случае равной пригодности, компетентности и профессиональной деятельности, при условии
- Вы недопредставлены в организационной единице и, если не в лице конкурента, перевешиваете причины. Приложения для подходящих людей с трудностями явно желательны. Для целей равного обращения мы просим вас отказаться от фотографии заявки. С информацией о сборе персональных данных в соответствии со статьями 13 и 14
- Общего регламента по защите данных (GDPR) можно ознакомиться по адресу https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbe
Местонахождение
![]() | RWTH Aachen University | |
| Aachen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление