0Инженер по данным и ИИ — онтологии и графы знаний (f/m/x)
BMW Group | Германия | 80809 München | Полный рабочий день | Опубликовано: 03.05.2026 на stepstone.de

Инженер по данным и ИИ — онтологии и графы знаний (f/m/x)

Отрасль: Автомобильная, авиационная ... Отрасль: Автомобильная, авиационная и судовая техника


В BMW Group все начинается со страсти. Это превращает профессию в призвание. Это заставляет нас продолжать изобретать мобильность и внедрять инновационные идеи на дорогах. Энтузиазм совместных проектов превращает команду в сильную единицу, где ценится каждое мнение. Только когда опыт, высокопрофессиональные процессы и удовольствие от работы объединяются, мы можем вместе формировать будущее. Мы активно участвуем в трансформации ИИ в рамках BMW Group IT. Наша команда стратегов, архитекторов и разработчиков формирует платформу данных и искусственного интеллекта будущего и реализует инновационные проекты с акцентом на ценность для клиентов и организации. .

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Вы будете вносить свой вклад в области, выбранные дизайном и постоянным развитием наших платформ данных и искусственного интеллекта, поддерживая переход от концепции к продуктивной работе. [+]
  • Вместе с опытными коллегами вы будете поддерживать бизнес-подразделения и ИТ-команды в разработке и внедрении данных и сценариев использования ИИ, получая представление о темах стратегии и архитектуры. Вы будете применять свои знания онтологий, графовых знаний и семантического моделирования данных, и помочь интегрировать их в существующие платформы и приложения. [+]
  • Кроме того, вы будете внедрять отдельные компоненты вариантов использования маяка, искать в качестве конвейеров данных, семантических моделей или графовых структур и узнавать, как это сделать. Вы встроены в операционную ИТ-среду. Кроме того, вы будете способствовать разработке платформ и приложений, определению интерфейсов и обеспечению отражения новых требований в наших платформах искусственного интеллекта и данных. Поэтому вы сосредоточитесь на концепциях качества данных, безопасности и соответствия в своей области ответственности.

  • Степень магистра или выше в области (бизнес) информатики, компьютерных наук, наук о данных или сопоставимой области с акцентом на данные или ИИ. Первоначальный практический опыт (например, стажировки, рабочие роли студентов, дипломные проекты или первый профессиональный опыт) в платформах данных, ИИ или разработке программного обеспечения предпочтительнее. Знание онтологий, графовых баз данных и/или семантической обработки данных, а также большой интерес к применению этих знаний в производственных средах. Базовое понимание облачных и платформенных архитектур и мотивация для изучения масштабируемых данных и решений ИИ. Интерес к таким темам, как интеграция данных, качество данных, метаданные, управление, безопасность и защита данных. Сильное аналитическое мышление, любопытство и готовность учиться и экспериментировать с новыми технологиями. Бизнес свободно владеет немецким и английским языками.

  • Сложные проекты, с которыми мы вместе формируем мобильность завтрашнего дня. Широкий спектр личных и профессиональных возможностей развития. Привлекательные, справедливые и связанные с производительностью расходы. Высокий уровень безопасности труда. Ежегодные специальные платежи ищут как отпускные, рождественские бонусы и распределение прибыли. Гибкие рабочие часы, включая 6 недель ежегодного отпуска и сверхурочные. Скидка на BMW и MINI. Другие преимущества bmw.jobs/benefits
  • Дата начала: с этого момента
  • Тип занятости: неограниченный
  • Рабочее время: полное В BMW Group мы придаем большое значение равному обращению и равным возможностям. Рекрутинговые решения основаны на личности, опыте и навыках заявителей. Узнайте больше здесь. .

Местонахождение

ava BMW Group
80809  München
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления