Старший специалист по обработке и анализу данных (f/m/x)

Будучи студентом, вы будете работать бок о бок со своими коллегами на равных в среде, которая позволит вам создать идеальные условия для вашей будущей карьеры.

В просторной современной обстановке, полной возможностей для дальнейшего развития, сотрудники ZEISS работают в месте, где царят экспертные знания и командный дух. Все это поддерживается специальной структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла Зейсса: объединить науку и общество в будущем.

Присоединяйтесь к нам сегодня. Вдохновляйте людей завтра.

Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем получения вашего заявления молчания пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, философии жизни, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или идентичности.

Примените сейчас! Это занимает менее 10 минут. Вы будете играть решающую роль в формировании будущего Data Science и активно способствовать успеху цифровой трансформации в ZEISS. В рамках нашей растущей команды аналитики бизнес-данных. Работая в области растущих технологий, вы обеспечите готовность команды к предстоящим вызовам. Будучи провидцем и лидером, вы определите соответствующие среднесрочные проблемы. Вы будете предоставлять консультации, поддержку и развитие в стратегически значимой разработке моделей с уделением особого внимания масштабируемости и эксплуатации. [+] Вы будете развивать, обучать и развивать наши таланты Data Science, обучать команду новым технологиям и способствовать обмену знаниями в организации.

Отличная университетская степень (PhD является плюсом) в области естественных наук, математики, информатики, инженерии или аналогичных наук.

Не менее 5+ лет профессионального опыта в области моделирования данных, разработки алгоритмов или науки о данных

Не менее 2 лет опыта работы в руководстве или управлении программами в аналогичном качестве

Понимание методов анализа и прогнозирования временных рядов (например, SARIMA, Holt-Winters, Prophet, LSTM и другие методы глубокого обучения)

Опыт в исследованиях машинного обучения (например, федеративное обучение, слабая контролируемая модель, надежность модели, методы ансамбля)

Практический опыт применения лучших практик в разработке и развертывании моделей (например, Azure Machine Learning Service / MLflow, Optuna / HyperOpt, методы ансамбля)

Опыт разработки программного обеспечения (python) и знакомство с гибкой разработкой программного обеспечения (например, git, Azure DevOps)

Опыт разработки решений для обработки данных в облачной среде (например, Microsoft Azure)

Способность понимать потребности клиентов и решать реальные проблемы

Сильные навыки общения, презентации и управления проектами

Свободный английский и продвинутые навыки немецкого языка

В ZEISS мы поощряем творческое мышление и инновации. Мы работаем в динамичных и междисциплинарных командах и предлагаем индивидуальные перспективы развития, а также гибкость в организации вашей работы. Мы заботимся о наших сотрудниках и несем особую ответственность за улучшение общества и сохранение окружающей среды. Эти основные ценности сформировали нашу корпоративную культуру на протяжении более 170 лет. JOBV1_EN