Научный ассистент по виртуальной обработке (VM) в производственной инженерии (механическая обработка)

• Технический университет
• Дортмунда - это динамичный исследовательский университет с 17 факультетами естественных и инженерных наук, а также социальных и культурных наук. В нашем международном кампусе около 6700 сотрудников ежедневно вносят свой вклад в решение насущных вопросов настоящего и будущего. Открытость и разнообразие не только формируют сосуществование в исследованиях и преподавании, но и в технологии и управлении.

• Научные сотрудники*р
• Виртуальная обработка (ВМ) в технологии производства (резка)

В

• Дортмундском техническом университете компания Virtual Machining (VM) по технологии производства (резка) по состоянию на 01.10.2026 года должна занять место человека, работающего в науке сроком на три года. Плата уплачивается в соответствии с тарифными правилами по группе 13 оплаты ТВ-Л. Это 100% позиция. Сокращение возможно в принципе. Дается возможность работать на докторской. В рамках вышеупомянутого совместного проекта по исследованию новой методологии моделей, основанных на данных, для ресурсоэффективного проектирования процессов фрезерования, контролируемых NC, основное внимание уделяется разработке эффективной экспериментальной концепции для параллельного процесса обнаружения данных процесса с высоким разрешением с помощью интеграции датчиков, близких к экономической точке и (полу) автоматизированной экспериментальной реализации. Основное внимание уделяется оценке стабильности процесса во время фрезерования. В тесном сотрудничестве с нашими партнерами по проекту оценка качества данных измерений, а также исследование стратегий обработки сигналов имеют важное значение для создания надежной базы данных для разработки моделей, основанных на данных. Отличная степень магистра в области машиностроения или смежной области
• Знания и практический опыт в технологии производства, особенно фрезерования
• Знания, полученные при конструктивном внедрении измерительных и испытательных устройств и при обращении с станками
• Любопытство и мотивация для исследований в междисциплинарной команде

• Кроме того, знания в одной или нескольких из следующих областей являются полезными: Python

• Как успешный кандидат, исследовательская группа 5888, финансируемая
• Немецким исследовательским фондом, «Эффективность использования ресурсов в моделировании на основе данных для проектирования процессов NC-обработки», будет исследовать методы для ориентированного на будущее производства и, таким образом, в области исследований с высоким калибром, связанной с международным сообществом. Вы становитесь частью междисциплинарной команды VM, в которой сотрудники из областей производственных технологий, информатики и науки о данных совместно разрабатывают инновационные исследовательские вопросы и, таким образом, разрабатывают новые перспективы для производственных технологий. [+] У вас есть возможность международного сотрудничества и представить свои научные результаты в журналах высокого уровня и ведущих международных конференциях. Помимо научной дальнейшей квалификации (продвижения), существует возможность личного дальнейшего развития за счет активной поддержки продолжения и продолжения обучения с учетом соответствующих рабочих приоритетов.