Nexperia Germany GmbH | Германия | 22xxx, 21xxx, 20xxx Hamburg | Полный рабочий день | Опубликовано: 04.07.2026 на stepstone.de
Магистрант, автор диссертации (м/ж/д) — Моделирование данных для углеродного следа продукции в производстве полупроводников
Nexperia - компания мирового класса в области разработки полупроводников и внутреннего производства. Проверенный глобальный игрок с предпринимательским менталитетом. По своей сути это более 12 000 международных сетей с особым фокусом. Построенный на страсти и приверженности работе, достигнутых в наших целях и стремление к провалу проблем, с которыми мы сталкиваемся. Мы одинаково поддерживаем, вознаграждаем и бросаем вызов людям в динамичной и энергичной среде. Хотите расширить границы в компании, где ваши таланты могут сиять? Присоединяйтесь к TeamNexperia. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Об этой роли
- Вы будете работать над структурированием и подключением сложных производственных данных для поддержки анализа устойчивости на уровне продукта. Для этого вы будете работать с реальными промышленными данными и сотрудничать с экспертами домена. Основное внимание уделяется:
- Разработка логической структуры данных
- Понимание того, как различные точки данных соотносятся друг с другом
- Возможность поиска и анализа данных с помощью запросов В этой диссертации вы разработаете подход структурированных данных для организации и управления данными на уровне продукта для поддержки точных оценок углеродного следа продукта (PCF) в полупроводниковом производстве, что требует работы со сложными и фрагментированными данными. [+]
- Что вы будете делать
- Анализ существующих производственных и производственных данных для выявления структур и отношений. Разработка структурированной модели данных для организации данных, относящихся к продукту. Исследуйте и связывайте данные для поддержки анализа углеродного следа на уровне продукта. Разработка запросов и небольших прототипов для тестирования модели данных. Применить модель к практическому тематическому исследованию для демонстрации функциональности и интеграции данных (доказательство концепции). Документируйте дизайн, методологию и выводы в четком и структурированном отчете. Представление результатов и идей заинтересованным сторонам в краткой и профессиональной манере. Навигация неопределенности с аналитическим мышлением и открытостью.
- Чего ты хочешь
- Зачисленный студент магистра в области науки о данных, инженерии, информационных систем или аналогичных
- Общее понимание и страсть к данным
- Опыт работы с языками программирования, ориентированными на данные (например, Python или аналогичные) и базовые знания по запросу (например, SQL, SPARQL или аналогичные)
- Опыт работы с реляционными базами данных и обработки данных (например, SQL, ETL на основе панд или аналогичные)
- Сильные аналитические, структурированные мысли и навыки решения проблем; давайте исследуем решения и покажем естественное любопытство. Хорошие навыки общения на английском языке (полезные навыки немецкого языка) и умение работать самостоятельно
- Базовые знания моделей данных на основе графов (например, RDF/SPARQL или аналогичные) являются плюсом. Базовые знания полупроводниковой продукции – это плюс
- Интерес к устойчивости, оценке жизненного цикла, углеродным следам продукта или производству полупроводников
- Что вы хотите получить
- Практический опыт работы с реальными промышленными данными на уровне продукта. Воздействие сложных процессов производства полупроводников и совместной работы между командами. Развитие сильных аналитических, решения проблем и навыков управления заинтересованными сторонами. Будет продолжен опыт работы в новой и исследовательской области, формирующей будущую работу. Потенциальные возможности продолжить проект или присоединиться к компании после окончания учебы.
- Условия
- Срочный контракт на полный рабочий день
- Привлекательное вознаграждение и бонус за очень хорошую итоговую диссертацию
- Расположение:
- Гамбург
- Приобретение талантов на основе вакансий Nexperia не ценится. Объявления о вакансиях Nexperia являются авторским правом Nexperia © материал и слово Nexperia® является зарегистрированным товарным знаком. Заявление D&I
- Как работодатель с равными возможностями, Nexperia ценит разнообразие не только потому, что это правильно, но и потому, что различные команды работают лучше. Мы стремимся быть инклюзивными, и доказательством этого является то, что мы были главным партнером самой первой голландской паралимпийской команды NL House во время
- Паралимпийских игр в
- Париже 2024 года. Наш процесс найма является инклюзивным и доступным для всех, и мы считаем всех кандидатов справедливыми, а также обеспечиваем рабочую среду и разумные корректировки, когда это безопасно. Кроме того, мы предлагаем нашим коллегам возможность присоединиться к поиску ресурсов сотрудников в качестве группы Pride Network или глобальных и местных женских групп. Nexperia стремится увеличить число женщин на руководящих должностях до 30% к 2030 году. .
Местонахождение
 | Nexperia Germany GmbH | |
| Putzbrunner Str 71, 81739 Hamburg | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление