Инженер искусственного интеллекта и специалист по науке о данных (м/ж/д)

Хотите узнать, что делает компании успешными? Сидеть прямо за столом с лицами, принимающими решения? Опыт из первых рук, что ваши навыки достичь? Вместе с вами, RSM Эбнер Штольц продвигает средний рынок - в аудите, налоговом, юридическом и бизнес-консалтинге. С более чем 2400 сотрудниками мы представлены по всей Германии, представленной по всему миру в более чем 820 местах нашей международной сети RSM. Наш успех процветает на сильных людях с краями и углами. Вот почему мы выступали за свободу руководящих принципов. Таким образом, вы можете найти и продвинуть свой предмет профессионально. В RSM Ebner Stolz вы развиваетесь быстрее и с прицелом на общую картину. Потому что мы работаем вместе по иерархии и специальным темам. Переместите средний рынок с нами!

Для цифровой трансформации в аудите мы ищем привлекательность в разных местах, начиная с сегодняшнего дня! Как инженер по ИИ и специалист по науке о данных, вы будете управлять разработкой и интеграцией приложений на основе ИИ с использованием базовых моделей и современных методов ИИ. Ваше внимание будет сосредоточено на создании масштабируемых, готовых к производству решений ИИ, которые улучшают автоматизацию, принятие решений и услуги, основанные на данных. Ваши обязанности включают: Проектирование и интеграция микросервисов и решений автоматизации на основе ИИ. Работа с моделями (например, GPT, Llama, Claude) и их оптимизация для конкретных бизнес-приложений. Развертывание и мониторинг моделей ИИ в производственных средах. Разработка и поддержка RESTful API для приложений на основе ИИ. Сотрудничество с кросс-функциональными командами для создания масштабируемых и надежных систем ИИ.

Ваш профиль: от двух до трех лет практического опыта в области искусственного интеллекта, включая RAG и точную настройку моделей фундамента. Знание Python или R, с акцентом на машинное обучение и приложения ИИ. Практический опыт в НЛП, обнаружении аномалий, классификации или анализе временных рядов. Навыки разработки программного обеспечения, включая чистый код, контроль версий и CI / CD. Знакомство с облачными решениями ИИ (например, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Hugging Face). Свободное владение английским языком (немецкий - плюс). Приятно иметь: Знание MLOps, развертывания моделей или векторных баз данных для приложений ИИ. Опыт применения DevOps в системах ИИ. Справочная информация в области бухгалтерского учета или контроля, особенно при принятии решений на основе данных.

Область задач, ориентированных на будущее: С нами вы работаете с очень актуальными вопросами и следите за тем, чтобы ваши коллеги по специальности были обеспечены современными методами. Таким образом, вы открываете новые возможности, которые находят немедленное применение в повседневной жизни. На борту: Вы должны чувствовать себя комфортно с нами с самого начала. Наш цифровой инструмент позволяет вам начать плавно, без сложных препятствий и вопросительных знаков в голове. Таким образом, у вас есть вся информация и ваши личные контакты на кончиках пальцев с щелчком мыши. Ваш наставник будет рядом, чтобы поддержать вас советами и помощью. Добро пожаловать на борт! Коллегиальность: Вместе мы сильны. Наша инновационная, национально активная команда рассматривает каждого человека как личность и уделяет большое внимание командному духу. Выдающиеся карьерные возможности: С нетерпением ждем индивидуальной поддержки, сложной работы над проектом и сильной сети. Бюджет мобильности: Мы предоставляем вам валовой доход в размере 100 евро в месяц, который вы можете использовать злонамеренно и устойчиво для своих нужд в налоговой оптимизации - будь то общественный транспорт, единичные билеты или билет в Германию. Кроме того, вы можете воспользоваться такими предложениями, как Jobrad и корпоративные льготы (скидки для сотрудников). JOBV1_EN