Bosch Gruppe | Германия | 71xxx Renningen | Практика | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 05.05.2025 на stepstone.de
Кандидат наук - Виртуальная оценка надежности: новые методы использования цепочки моделирования
Хотите, чтобы ваши идеи формировали полезные технологии? Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - у вас будет возможность улучшить качество жизни по всему миру. Добро пожаловать в Bosch. Компания Robert Bosch GmbH с нетерпением ждет вашей заявки!
Тип занятости: ограниченный Рабочее время: полный рабочий день Место работы: Renningen JOBV1_DE
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
Хотите, чтобы ваши идеи формировали полезные технологии? Будь то в области мобильных решений, потребительских товаров, промышленных технологий или энергетики и строительных технологий - у вас будет возможность улучшить качество жизни по всему миру. Добро пожаловать в Bosch. Компания Robert Bosch GmbH с нетерпением ждет вашей заявки!
Тип занятости: ограниченный Рабочее время: полный рабочий день Место работы: Реннинген Вы будете проводить фундаментальные научные исследования, которые вносят значительный вклад в прогнозирование продолжительности жизни металлических компонентов и многое другое. Кроме того, будет разработана модель Design of Experiments (DoE) для анализа и синтетической генерации виртуальных нагрузочных коллективов. Кроме того, вы исследуете вопрос о том, как многоагентные системы на основе LLM выполняют выбор входных данных для цепочки моделирования и насколько эффективно мультиагентные системы могут служить разработчиками инструментов для моделирования надежности. Таким образом, вы будете внедрять подходы на основе данных и AI / LLM с использованием кода Python. Поэтому вы будете разрабатывать методы для оценки качества результатов / неопределенностей и применять методы к демонстрационной системе. И последнее, но не менее важное: вы будете внедрять существующую программную платформу.
Образование: выше средней степени в области машиностроения, прикладной математики, технологии моделирования, информатики или вычислительной науки и техники Опыт и знания: передовые знания и опыт в разработке методов моделирования инженерных задач хорошие знания в области вычислительной оценки продолжительности жизни компонентов и систем, а также в области методов проектирования экспериментов (DoE) и агентических рамок ИИ Опыт работы в области основанного на данных или гибридного моделирования и реализации в программном коде Python, а также в численной реализации моделей
Ваша активная и преданная позиция делает вас ценным членом команды; вы никогда не теряете из виду свои цели, и вам удобно представлять и говорить перед другими. Языки: очень хорошо на немецком и английском
Баланс между работой и личной жизнью: Гибкая работа с точки зрения времени, места и модели работы. Здоровье и спорт: Широкий спектр оздоровительных и спортивных мероприятий. Уход за детьми: Посредническая служба по уходу за детьми. Скидки для сотрудников: Скидки для работников. Комната для творчества: Пространство для творческой работы. Услуги социального консультирования и ухода на дому: Социальное консультирование и посреднические услуги по уходу.
Сотрудник по найму или начальник будет рад предоставить информацию об индивидуальном плане пособий. JOBV1_EN
Местоположение компании
Местонахождение
![]() | Bosch Gruppe | |
Renningen | ||
Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление