Студент магистерской диссертации - Трансфер обучения с использованием данных 3D-проектирования

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003P59 Mercedes-Benz находится на переднем крае автомобильной промышленности и активно формирует будущее мобильности. В отделе исследований и разработок Mercedes-Benz Cars мы работаем над следующим поколением автомобилей и внедряем инновации во всех областях разработки автомобилей. Используя большие объемы данных и передовые цифровые методы и модели ИИ для CAx, мы ускоряем циклы проектирования и проверки компонентов транспортных средств. Промышленные приложения ИИ часто ограничены отсутствием маркированных данных, специально предназначенных для конкретных задач. Это ограничивает как производительность, так и обобщение моделей. Напротив, в жизненном цикле данных САПР создается множество информации, которая, однако, в значительной степени неписаная или имеет отношение только к другим, но связанным с ней задачам. Потенциал этого ранее неиспользуемого ресурса имеет решающее значение для развития технологий ИИ в промышленной среде. Такие методы, как обучение передаче и адаптация доменов, доказали свою эффективность в преодолении разрыва между маркированными и немаркированными или кросс-доменными данными. Эти методы обеспечивают более эффективную передачу знаний и обучение репрезентации, в частности, в сложных сценариях, таких как генеративные 3D-задачи, в которых аннотированные наборы данных особенно ограничены для различных задач. Возможные задачи: Разработка моделей глубокого обучения для 3D-объектов Разработка передовых методов обучения 3D-переводу Анализ методов до и после обработки для 3D-геометрии Сбор и обработка данных для внутреннего набора данных Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами. Магистерская диссертация может начаться с середины августа 2025 года.

Изучение фона в области компьютерных наук, программных технологий или смежной области. Отличные навыки программирования (например, на Python). Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow) и соответствующими проектами Знание в области 3D компьютерного зрения. Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме. Командность и независимая работа. Дополнительная информация: Конечно, без формальностей мы не являемся. Пожалуйста, подайте заявку исключительно онлайн и добавьте CV в заявку, текущий сертификат регистрации, текущий класс, соответствующие сертификаты (максимальный размер приложения 5 МБ) и в онлайн-форме пометьте документы заявки как «релевантные для этой заявки». Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Страны, не входящие в Европейскую экономическую зону, могут выдать разрешение на проживание/работу. Мы особенно рады получать онлайн-заявки инвалидов и инвалидов. Если у вас есть какие-либо вопросы, вы также можете обратиться по адресу sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com к представителю сайта с ограниченными возможностями, который будет рад помочь вам в дальнейшем процессе подачи заявки после подачи заявки. Пожалуйста, поймите, что мы больше не принимаем бумажные заявки и не претендуем на возвращение. На вопросы о процессе подачи заявки HR Services ответит по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону: 0711/17-99000 (с понедельника по пятницу с 10-12 утра до 13-15 вечера).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает JOBV1_EN