Старший архитектор MLOps (gn)

С ControlExpert, компанией solvd Group, базирующейся в Мюнхене, вы находитесь на переднем крае инноваций в области управления автомобильными повреждениями. С момента основания в 2002 году мы ежегодно обрабатывали более 18 миллионов повреждений транспортных средств с более чем 1000 сотрудниками по всему миру. Наша миссия состоит в том, чтобы автоматизировать процесс с помощью современных цифровых и ИИ-инструментов, создавая ведущую глобальную платформу для страховщиков. Эта платформа служит центральной точкой контакта для обеспечения бесперебойного и плавного взаимодействия с клиентами. Как эксперт по цифровизации, мы объединяем процессы на основе ИИ и новейшие технологии со знаниями наших автомобильных экспертов. Вместе с собственным отделом исследований и разработок нашей компании мы работаем над реализацией нашей версии: Водители по всему миру получат возмещение ущерба в тот же день. Хотите помочь в формировании будущего технологий? Тогда станьте частью ControlExpert, компании группы Solvd! Расположение: Langenfeld

Разработка и оптимизация всего жизненного цикла машинного обучения в нашей инженерной или архитектурной команде Обеспечить бесшовную интеграцию и эффективное внедрение процессов ML от подготовки данных до мониторинга моделей в производственной эксплуатации. Разработка автоматизированных ML трубопроводов с использованием ведущих технологий, таких как Kubernetes, Docker, SageMaker и MLflow, DataBricks Поддержка внедрения процессов и инструментов для обеспечения качества и повышения эффективности моделей ML CI/CD, включая автоматизированное тестирование и мониторинг Работайте с нашими Data Scientists и инженерами DevOps, чтобы оптимизировать подготовку данных, разработку функций и моделей и легко интегрировать их в производственную среду. Проектирование систем мониторинга производительности и устранения неполадок в производственных моделях для обеспечения максимальной надежности и производительности

Квалификация: Полные университетские исследования в области компьютерных наук, инженерии, математики, физики или сопоставимой области Опыт и ноу-хау: Не менее 5 лет опыта работы в аналогичной роли, сосредоточенной на операциях машинного обучения, AI-Architect, DevOps для систем ML или инженерии данных, и предпочтительно глубокие знания в снежинках или датабриках Личность и работа: доказанная способность работать в междисциплинарных командах, сильная коммуникативная способность и способность четко передавать сложный технический контент ИТ-знания: Всесторонние знания современных технологий и фреймворков ML, а также опыт работы с практиками DevOps, включая автоматизацию, контейнерные технологии, облако и оркестровку Язык: текущие навыки немецкого и английского

Хотите получить выгоду с первого взгляда? Нажмите здесь! Баланс между работой и жизнью: Гибкий дизайн рабочего времени с долей домашнего офиса ~ 60% Фирнес и Веллнес предлагают городской спортивный клуб Велосипедный лизинг о JobRad Бенефициар продукции Allianz (страхование, пенсия, инвестиции) Частно используемые лизинговые предложения для новейших технологических устройств Вкусный и недорогой обед на собственной кухне Различные мероприятия для сотрудников, такие как Digitalk, спортивные и командные мероприятия Корпоративные преимущества: привлекательные скидки и ваучеры