ZEISS | Германия | 73xxx Oberkochen (bei Ulm) | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день | Опубликовано: 09.09.2026 на stepstone.de
(Старший) Инженер по данным (ж/м/д)
Доверяйте чему-то новому, выходите за пределы самого себя и переопределяйте границы возможного. Это именно то, чем наши сотрудники могут и должны заниматься ежедневно. Установить темп наших инноваций и сделать его великолепным. Потому что за каждой успешной компанией стоит много интересных людей.
Сотрудники ZEISS работают в открытой и современной среде с многочисленными возможностями для развития и дальнейшего обучения. Наша культура характеризуется экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью Фонда Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.
Сегодня смело. Вдохновляй завтра.
Разнообразие является частью Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности.
Примените сейчас! Менее чем за 10 минут.
Технология производства полупроводников ZEISS
Возможность использования более мелких, мощных и энергоэффективных микрочипов
Работаю завтра сегодня. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Являясь центральным элементом каждой системы с электронным управлением, они стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни — будь то смартфоны, умные дома или умные профессионалы. ZEISS является технологическим лидером в области полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS стимулирует производство все более мелких, все более мощных и энергоэффективных микрочипов и, таким образом, играет ключевую роль в эпоху микро- и наноэлектроники. .
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Доверяйте чему-то новому, выходите за пределы самого себя и переопределяйте границы возможного. Это именно то, чем наши сотрудники могут и должны заниматься ежедневно. Установить темп наших инноваций и сделать его великолепным. Потому что за каждой успешной компанией стоит много интересных людей.
- Сотрудники ZEISS работают в открытой и современной среде с многочисленными возможностями для развития и дальнейшего обучения. Наша культура характеризуется экспертными знаниями и командным духом. Все это поддерживается особой структурой собственности и долгосрочной целью
- Фонда
- Карла-Зейсса: продвигать науку и общество вместе.
- Сегодня смело. Вдохновляй завтра.
- Разнообразие является частью
- Зейсса. Мы с нетерпением ждем вашего заявления независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, мировоззрения, инвалидности, возраста, а также сексуальной ориентации и идентичности.
- Примените сейчас!
- Менее чем за 10 минут.
- Технология производства полупроводников ZEISS
- Возможность использования более мелких, мощных и энергоэффективных микрочипов
- Работаю завтра сегодня. Около 80% всех микрочипов в мире производятся с использованием технологий ZEISS. Вы стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, будь то смартфоны, умные дома или умные профессионалы. ZEISS является технологическим лидером в области полупроводникового оборудования. Благодаря высокоточной литографической оптике, системам фотомаски и решениям для управления процессами ZEISS стимулирует производство все более мелких, все более мощных и энергоэффективных микрочипов и, таким образом, играет ключевую роль в эпоху микро- и наноэлектроники.
- Концептуализация, внедрение и дальнейшее развитие моделей данных, которые легко связывают разработку, производство, SAP и данные цепочки поставок
- Перевод физических и технологических требований в надежные, отслеживаемые модели данных (OLAP/OLTP, Data Vault, размерное моделирование)
- Сотрудничество с экспертами по процессам и доменам для определений, порогов, правил качества и соответствия
- Разработка и внедрение управления данными, проверки качества, управление метаданными и отслеживание происхождения
- Внедрение производственных конвейеров данных (ETL/ELT) через Kafka Streams, трансформацию dbt и on-prem (особенно Trino), а также облачные среды (особенно Databricks) с использованием CI/CD (Quality Gates, автоматизированные тесты)
- Обеспечение согласованности данных, видимости и доступности для аналитики, моделей AI / ML и моделирования
- Развитие производительности и масштабирования, включая мониторинг, профилирование и настройку производительности
- Ментор менее опытный
- Инженеры данных, продвигающие лучшие практики и обзоры кода
- Вклад в архитектурные решения, требования безопасности по дизайну и конфиденциальности данных
- Сильный опыт моделирования данных: 5-7 лет опыта междоменного моделирования данных (Data Vault, размерный, логический /) - в идеале в сложной производственной или высокотехнологичной среде
- Мост между физикой и данными: доказанная способность сотрудничать с экспертами в области производства, разработки или проектирования и переводить очень сложные, физически обоснованные процессы в надежные модели данных
- Превращение плохого качества данных в силу:
- Опыт систематического профилирования, оценки и очистки разнородных, исторически растущих источников данных — вы видите хаос данных как проблему проектирования, а не препятствие. Мастерство гибридного технологического стека:
- Практический опыт работы с Trino (on-prem), dbt (трансформация и документация), Apache Kafka (стриминг) и Databricks (Delta Lake, Spark); знать сильные стороны и пределы каждого инструмента
- Использование новых технологий:
- Очень хорошее знакомство с современными моделями GenAI и их надежное использование для улучшения и ускорения повседневной работы; поэтому знайте их пределы и требования к безопасному использованию. Компетенция в области данных SAP и цепочки поставок: знание структур данных SAP (MM, PP, SD, QM), а также данных MES/SCADA или PLM; опыт их интеграции в аналитическую платформу данных
- Управление данными как дисциплина:
- Внедрение правил качества, родословной и метаданных с самого начала в конвейеры и модели - управление не накладные расходы, а часть хорошей инженерии
- Сила коммуникации на всех уровнях:
- Умение четко и целенаправленно обсуждать сложные архитектуры данных с инженерами-технологами, менеджерами и специалистами по данным на немецком и английском языках. Высшее мышление:
- Принимайте архитектурные независимые решения, наставляйте менее опытных коллег и демонстрируйте прагматичный, ориентированный на решение подход даже перед лицом неопределенных или плохих условий данных.
Местонахождение
 | ZEISS | |
| 73447 Oberkochen (bei Ulm) | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление