(Старший) Инженер машинного обучения / Data Scientist Клиентские данные (м/ж/д)

• Вы разрабатываете и управляете ориентированными на клиента моделями данных и функций в качестве основы для приложений ML, CRM и Analytics в Deichmann Group. Вы обрабатываете структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные и разрабатываете масштабируемые структуры данных, такие как модели событий, снимки клиентов и основанный на них слой функций, реализованный совместно с инженерами данных и командами платформ. Вы разрабатываете надежные функции ML для ориентированных на клиента моделей (CLV, Churn, Segmentation, Next-Best Action) - с акцентом на согласованность во времени и продуктивный вывод. Вы обеспечиваете согласованность, редактирование и управление данными во всех функциях, связанных с клиентами, и определяете стандарты для их дальнейшего развития. Вы оцениваете новые варианты использования, переводите бизнес-требования в концепции функций и сопровождаете команды от PoC до продуктивной работы.

У вас есть завершенное исследование MINT; кандидат является плюсом. Вы получаете не менее 5 лет опыта работы в Data Engineering, ML Engineering или Customer Analytics, из которых не менее 3 лет в продуктивной среде ML. У вас есть отличные знания SQL и Python, а также глубокое понимание разработки функций и конвейеров ML. Вы знаете типичные нити падения продуктивных систем ML:

• Стабильность функций, дрейф данных, обучение / обслуживание Skew и MLOps. Вы знакомы с версиями, тестированием, архитектурными разбросами и CI/CD и имеете опыт создания масштабируемых продуктов данных. Хигкейт и прагматическая рука об руку
• Необходимы очень хорошие немецкие навыки, хорошие английские навыки.

30 дней отпуска

• Гибкий рабочий день
• Ежедневная мобильная работа
• Сниженный немецкий билет
• Работа
• Профессиональная пенсия
• Клейкие места
• Бистро
• Личная скидка
• Фонд поддержки
• Семинары и учебные курсы
• Оперативное управление здравоохранением
• События компании
• Как инженер ML / Data Scientist (m / w / d), вы укрепляете наш отдел данных и аналитики и активно способствуете разработке продуктов, основанных на данных, которые непосредственно участвуют в бизнес-решениях. В тесном сотрудничестве с нашими отделами мы создаем добавленную стоимость на современной облачной платформе - будь то в контексте омниканала, маркетинга, CRM, ценообразования, закупок или логистики. Мы полагаемся на Python, SQL, Databricks, MLflow и Airflow - всегда с целью сделать наш бизнес лучше и удовлетворить наших клиентов. .