Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 26.08.2026 на stepstone.de ♿️
Doktorand*in für Promotion Validation of ADAS на основе данных и автоматизированных функций вождения
Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
Номер: MER00047DE
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.
- Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.
- Номер: MER00047DE Mercedes-Benz Group AG является одной из самых успешных автомобильных компаний в мире и является одним из крупнейших поставщиков премиальных и роскошных автомобилей и фургонов с Mercedes-Benz AG. Наша команда «Onroad Testing & Field Validation» в области ADAS & AD Testing & Data Analytics активно продвигает концепцию автономного вождения. Мы исследуем и оцениваем новейшие системы помощи водителю с точки зрения клиента и, таким образом, вносим значительный вклад в разработку продукта. О проекте
- Проверка современных систем помощи водителю и автоматизированных функций вождения в настоящее время в основном основана на определенных сценариях испытаний в соответствующей области оперативного проектирования (ODD). В то же время становится все более доступным большое количество оперативных данных из автопарков в режиме реального времени, что открывает новые возможности для согласования данных и оптимизации будущих стратегий безопасности. В рамках этого продвижения вы изучите, как реальные данные об использовании клиентов могут быть использованы для количественной оценки актуальности и потенциала риска различных условий эксплуатации и получения более эффективных стратегий проверки на основе рисков. Цель состоит в разработке научно обоснованной модели, которая интегрирует реальное использование транспортных средств, описания ODD, охват сценариев и оценки рисков и вырабатывает рекомендации для действий по целевому планированию будущей деятельности по тестированию и валидации. Ваши обязанности
- Анализ реальных данных об использовании транспортных средств и клиентов для оценки фактического использования систем помощи водителю
- Анализ распределения соответствующих условий эксплуатации в различных измерениях ODD
- Сравнение профилей реального использования с существующими каталогами сценариев, а также стратегий тестирования и проверки
- Разработка методов количественной оценки релевантности, риска и охвата валидации
- Выявление пробелов в охвате и потенциал оптимизации в рамках существующих концепций безопасности
- Разработка модели приоритизации на основе данных для эффективного использования ограниченных ресурсов для тестирования и проверки
- Научная подготовка и публикация результатов исследований на национальных и международных конференциях
- Возможное рабочее название докторской степени:
- Оценка условий эксплуатации в реальном мире и оптимизация стратегий валидации систем помощи водителю на основе данных об использовании клиентами в реальном мире. Требование корректировки - это поддержка докторского проекта преподавателем университета. Выбор соответствующего лица является обязанностью докторанта.
- Полная программа степени в области автомобильного машиностроения, электротехники, машиностроения, промышленной информатики, промышленного машиностроения, медиаинформатики или сопоставимой программы степени
- Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме
- Безопасная обработка MS-Office (MS365)
- Знание Confluence Cloud, Jira Cloud, языков программирования (например, Python, Matlab) или Comparable является преимуществом. Желательны знания в области ИИ, баз данных, Linux, DTS Monaco, QGis, инструментов для приборной панели (например, PowerBI). У вас есть сильные командные навыки, и вы активно вносите свой вклад. Вы активно работаете и быстро адаптируетесь к новым ситуациям. Вы решаете сложные задачи, структурированные и целевые. Дополнительная информация:
- Докторская степень в Mercedes-Benz Group!
- Пользуйтесь нашими ноу-хау, международной экспертной сетью, исследовательскими материалами, информацией о работе и личной поддержкой наставников - в дополнение к вашему университету. Дополнительную информацию можно найти здесь. Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, письмами и сертификатами. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и отметить максимальный размер файла 5 МБ. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются!
- Представитель с ограниченными возможностями (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. People Solutions с радостью поможет вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).
- Пищевые добавки
- Работник по возможности
- Скидки сотрудников возможны
- Участие работников возможно
- Кадровые события коучинг
- Гибкое рабочее время возможно
- Гибридная работа возможна
- Меры здравоохранения
- Трудоустройство
- Мобильность предлагает
- Парковочное место
- Бизнес-врач
- Хорошая связь
- Доступность
- Уход за детьми
- Кантин, кафе
Местонахождение
 | Mercedes-Benz AG | |
| 71063 Sindelfingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление