Инженер по обработке данных – бизнес-аналитика (BI) (ж/м/д)

• О нас С нашими сильными брендами GMX, WEB.DE и mail.com и более чем 42 миллионами активных пользователей мы являемся ведущей платформой электронной почты и связи в
• Германии,
• Австрии и
• Швейцарии. Из этой сильной позиции на рынке разрабатываются сервисы и приложения, которые упрощают цифровую жизнь пользователей - от офисных инструментов и облачных решений до управления личными идентификационными данными. Ваши задачи
• Как инженер по обработке данных в нашей команде Portal BI в
• Карлсруэ, вы работаете в основе нашей экосистемы хранилища данных. Вы интегрируете новые источники данных, проектируете и строите надежные сквозные конвейеры данных и продолжаете развивать масштабируемую платформу данных, готовую к будущему. Вы берете на себя ответственность за качество и надежность данных в разных командах и позволяете заинтересованным сторонам генерировать идеи самостоятельно через надежные, хорошо продуманные основы данных. Работая вместе с опытной и совместной группой специалистов по данным, вы формируете костяк принятия решений на основе данных в компании. Вы окажете ощутимое влияние благодаря практической работе над проектом, четкому владению стабильностью и эволюцией платформы и внесению вклада в сильную культуру самообслуживания. На борту новые источники данных, проектирование моделей данных и создание масштабируемых сквозных трубопроводов для аналитиков и бизнес-команд. Перевести бизнес требований в надежные, многоразовые и хорошо документированные модели данных в тесном сотрудничестве с заинтересованными сторонами. Постоянно развивайте наш ландшафт хранилища данных с помощью Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, баз данных SQL и Tableau. Работа и стабилизация трубопроводов путем расследования инцидентов, решения проблем качества данных и выполнения исторических или долгосрочных вычислений. Поддерживайте и модернизируйте среду SQL Server, включая рефакторинг кода, настройку производительности, планирование емкости, стратегии резервного копирования и миграции центров обработки данных. Ваш профиль У вас есть степень в области компьютерных наук или сопоставимая квалификация через практический опыт?
• Практический опыт в области Data Engineering или BI, включая сквозное проектирование трубопроводов, внедрение и т. Д. Сильное любопытство и мотивация для понимания бизнес-сфер и изучения новых технологий. Мышление собственности со структурированным подходом к анализу первопричин и устойчивому решению проблем. Наслаждайтесь работой в сложных ландшафтах и предоставляйте другим надежные и высококачественные базы данных. Профессиональное владение английским и немецким. Наши преимущества
• Живая корпоративная культура:
• Плоские иерархии, культура уважения и признания, подписанты
• Хартии разнообразия, открытое общение и отсутствие дресс-кода. Широкий спектр дальнейшей подготовки:
• Внутренние и внешние возможности обучения, LinkedIn Learning, языковые курсы, программы развития талантов, конференции и наставничество. ТЭЦ
• Кампус:
• Бесплатный выбор между Linux, Mac или Windows, безработными днями, конференциями, сериями лекций, курсами, проектами с открытым исходным кодом, встречами сообщества и группами пользователей. Активное здравоохранение: Wellpass, бесплатные внутренние спортивные и фитнес-классы, дни здоровья, услуги поддержки семьи и ухода, скидки в фитнес-центрах, первый респондент по психическому здоровью, свежие фрукты и напитки бесплатно. Мобильность: субсидия на аренду велосипеда, абонемент на работу и переезд, если вы живете за пределами
• Германии. Гибкие рабочие модели:
• Варианты домашнего офиса, гибкие рабочие часы и 30 дней отпуска с возможностью дополнительного неоплачиваемого отпуска. Финансовые выгоды:
• Корпоративные льготы, пенсионная схема компании, капиталообразующие льготы, страхование профессиональной нетрудоспособности и различные партнерские скидки. Мероприятия: летние и зимние вечеринки, спортивные турниры и командные мероприятия.

.