Universitätsklinikum Tübingen | Германия | 72xxx Tübingen | Неполный рабочий день - гибкий | Опубликовано: 10.09.2026 на stepstone.de
Позиция доктора философии — Машинное обучение и геномика в диагностике антимикробной резистентности (f/m/d)
Медицинский факультет является одним из четырех основных факультетов Университета Эберхарда Карлса в Тюбингене. Благодаря своим неклиническим учреждениям, а также научно-исследовательской и преподавательской области, соответствующей организационным подразделениям университетской больницы, он является одним из крупнейших медицинских учебных и исследовательских учреждений в Баден-Вюртемберге. О исследовательской группе Недавно созданная исследовательская группа на стыке медицинской микробиологии, бактериальной геномики и машинного обучения (AG Sattler). Мы разрабатываем основанные на данных подходы к диагностике устойчивости к противомикробным препаратам и исследуем геномную эпидемиологию бактерий с множественной лекарственной устойчивостью, сочетая вычислительный анализ с экспериментальной валидацией. Эта должность дает возможность получить докторскую степень (Dr. rer. nat.) и включена в национальные и международные исследовательские консорциумы (DZIF, ESGEM-AMR). Для просмотра последней работы, пожалуйста, нажмите здесь. Позиция PhD - Машинное обучение и геномика в диагностике устойчивости к противомикробным препаратам (f/m/d) Институт медицинской микробиологии, медицинской вирусологии и гигиены, Кеннц. 7903 Неполный рабочий день: 65% | Limited: 30.11.2029*1 | Начало работы: 01.12.2026 | Крайний срок подачи заявок: 06.10.2026 | TV-L: i.d.R. E132
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- Медицинский факультет является одним из четырех основных факультетов
- Университета
- Эберхарда
- Карлса в
- Тюбингене. Благодаря своим неклиническим учреждениям, а также научно-исследовательской и преподавательской области, соответствующей организационным подразделениям университетской больницы, он является одним из крупнейших медицинских учебных и исследовательских учреждений в
- Баден-Вюртемберге. О исследовательской группе
- Недавно созданная исследовательская группа на стыке медицинской микробиологии, бактериальной геномики и машинного обучения (AG Sattler). Мы разрабатываем основанные на данных подходы к диагностике устойчивости к противомикробным препаратам и исследуем геномную эпидемиологию бактерий с множественной лекарственной устойчивостью, сочетая вычислительный анализ с экспериментальной валидацией. Эта должность дает возможность получить докторскую степень (Dr. rer. nat.) и включена в национальные и международные исследовательские консорциумы (DZIF, ESGEM-AMR). Для просмотра последней работы, пожалуйста, нажмите здесь. Позиция PhD -
- Машинное обучение и геномика в диагностике устойчивости к противомикробным препаратам (f/m/d)
- Институт медицинской микробиологии, медицинской вирусологии и гигиены,
- Кеннц. 7903
- Неполный рабочий день: 65% | Limited: 30.11.2029*1 |
- Начало работы: 01.12.2026 |
- Крайний срок подачи заявок: 06.10.2026 | TV-L: i.d.R. E132
- Разработка и клиническая оценка моделей машинного обучения для выявления резистентности плазмид непосредственно из обычных масс-спектров MALDI-TOF
- Геномный анализ продуцирующих карбапенемазу энтеробактерал и их мобильных генетических элементов с использованием короткого и длинного секвенирования всего генома
- Создание и анализ наборов данных MALDI-TOF и генома в качестве основы для обобщенных прогнозных моделей
- Экспериментальная валидация вычислительных предсказаний с помощью конъюгации, плазмидного отверждения и анализа стабильности, поддерживаемого специальным техническим помощником
- Вклад в национальные и международные консорциумы (DZIF TTU-HAI, ESGEM-AMR) и представление результатов на конференциях и в рецензируемых журналах
- Степень магистра в области биоинформатики, микробиологии или сопоставимого предмета
- Уверенное программирование на Python и опыт работы в среде Linux с инструментами биоинформатики
- Практический опыт машинного обучения и/или анализа данных секвенирования целого генома
- Интерес к бактериальной геномике и клинической микробиологии и готовность сочетать вычислительную работу с экспериментами на стенде
- Независимый и структурированный стиль работы, командная ориентация и научная строгость, о чем в идеале свидетельствует первая публикация
- Вы присоединитесь к недавно созданной исследовательской группе в качестве одного из ее первых членов, с тщательным наблюдением, технической поддержкой и возможностями для формирования исследовательской среды, получая при этом выгоду от регулярного обмена с CMFI и участия в IGIM. [+]
- Современная среда: инновационная университетская больница, современные технологии, международные исследования мирового класса, отличные карьерные перспективы
- Карьера и развитие: структурированная абордаж, собственная академия, разнообразные возможности обучения, целенаправленное развитие карьеры
- Международность: культурное и поколенческое разнообразие, поддержка посредством языковых курсов, интеграционных программ
- Исследования: передовые исследования на самом высоком уровне, поддержка от PhD до профессорства
- Мобильность и предложения: хорошее сообщение с общественным транспортом, совместное использование парковочных мест и услуга совместного использования поездок, скидки в столовой и кафетерии, велосипед для работы и другие корпоративные преимущества
Местонахождение
 | Universitätsklinikum Tübingen | |
| Geissweg 5, 72076 Tübingen | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление