Студент диссертации: Мониторинг качества при сварке металлической дуги с помощью искусственного интеллекта

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003VHT В команде проектирование, формирование и присоединение технологии Мы разрабатываем технологии производства, которые будут формировать производство будущих поколений автомобилей. Наше внимание сосредоточено на современных процессах дорожной и дуговой сварки шасси и конструктивных компонентов с целью постоянного повышения качества, эффективности и гибкости в производстве. В тесном сотрудничестве с производственными областями мы разрабатываем новые технологии от первой идеи до надежного применения серии и тем самым продвигаем измеримый прогресс в производстве. Движимые огромным потенциалом искусственного интеллекта, мы в настоящее время разрабатываем новый подход к мониторингу газовой сварки на основе данных. С помощью методов машинного обучения технологические сигналы должны анализироваться таким образом, чтобы состояние сварочного шва можно было достоверно оценить сразу после сварочного процесса — полностью на основе обнаруженных данных. Исследования в лабораторных условиях уже показали, что подход работает технически и имеет высокий потенциал развития. В заключительной работе этот подход теперь должен быть протестирован в реальных условиях серии и подтвержден реальной сваркой. Эти вызовы приходят к вам: Интеграция в сварку MSG и основы машинного обучения

Анализ и обработка реальных данных процесса в качестве основы для дальнейших шагов

Обучение и сравнение различных моделей ОД для определения качества на основе данных

количественная оценка влияния типичных изменений процесса на качество модели и валидация моделей в стандартных условиях;

Разработка концепций повышения эрозии моделей

Толкование и документирование ваших результатов и выведение конкретных рекомендаций по серийному использованию

Деятельность может начаться с февраля 2026 года. Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами.

Курс в области компьютерных наук, машиностроения, промышленной инженерии, науки о данных или сопоставимой программы степени

Безопасное знание немецкого и английского языка в слове и письме

Безопасная обработка MS Office и Python (или аналогичная)

Обязательство и командные навыки

Коммуникация

самозанятый

Веселье о науке о данных и применении на практике

Дополнительная информация: Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении, дающим семестр и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются! Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Untertuerkheim@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает