Инженер по расширенной аналитике (f/m/d)

Стань частью команды Médecins Sans Frontières (MSF) является частной и независимой международной организацией по оказанию медицинской помощи. Разнообразие, открытость и взаимное уважение имеют особое значение в нашей организации. MSF оказывает медицинскую помощь более чем в 70 странах мира. Штаб-квартира немецкой секции MSF «Врачи без границ» находится в Берлине. В штаб-квартире более 350 сотрудников работают в отделах сбора средств, связи и взаимодействия, финансов и управления, людских ресурсов и проектов. Инженер по расширенной аналитике (f/m/d) Место работы Берлин Дата начала Asap Продолжительность работы неограниченная Измерение работы 100% Срок подачи заявок 20.06.2025 Мы ищем квалифицированного и мотивированного человека, который присоединится к нашей команде в позиции, ориентированной на анализ данных и инженерные данные. В этой роли вы углубитесь в сложные наборы данных по всему нашему отделу и другим областям, чтобы раскрыть идеи, разработать прогнозные модели и поддержать принятие стратегических решений. Вы поможете нам сформировать инфраструктуру данных и внести свой вклад в автоматизацию и интеграцию инструментов, которые умнее и быстрее работают во всей организации.

Применяйте передовые методы аналитики / машинного обучения на различных наборах данных для создания действенных идей, поддерживая все наши отделы. Обзор и модели машинного обучения с использованием глубоких статистических знаний и методов Сотрудничать и работать с нашим специалистом по инженерным данным для создания, обслуживания и масштабирования нашей платформы данных. Работать кросс-функционально, чтобы понять потребности бизнеса и перевести их в решения, основанные на данных. Создание визуализаций для демонстрации результатов и идей заинтересованным сторонам

Степень в числовой или технической области (например, наука о данных, статистика, информатика, инженерия, математика или связанные с ними) 2+ года профессионального опыта в применении передовых методов аналитики / машинного обучения для преобразования данных в идеи Опыт работы с алгоритмами машинного обучения для прогнозирования моделирования, сегментации и классификации (например, случайный лес, регрессия) Сильное мастерство в работе с большими наборами данных, используя такие инструменты, как Azure Synapse Analytics, Databricks, SQL и Python Опыт работы с данными платформы, процессами ETL и облачными средами, например. Azure Практический опыт работы с системной интеграцией, автоматизацией рабочих процессов и поддержкой конвейеров данных Совместное мышление и энтузиазм для поддержки других и создания общих решений Свободное владение письменным и разговорным английским языком

Финансовые выгоды Выплата по прозрачной внутренней структуре заработной платы; в этой должности по группе 4 с полной занятостью (40 ч/неделя) от 4.020 Евро до 5,084 в зависимости от профессионального опыта 13-я заработная плата, регулярное повышение заработной платы в структуре заработной платы Пенсионный план компании после 24 месяцев стажа Субсидия на билет на работу или Deutschelandticket Субсидия на членство в Urban Sports Club Финансовое пособие на удаленную работу и ноутбук компании с дополнительными аксессуарами для мобильной работы Нефинансовые выгоды 30 дней отпуска плюс выходные 12/24 и 12/31 Гибкий график работы, удаленная работа в т.ч. Возможность работать до 6 недель в год из-за рубежа Широкий спектр внутренних возможностей обучения и годовой внешний бюджет обучения Дополнительные льготы Обзор международных проектов на местах посредством регулярных докладов, презентаций и обмена мнениями с коллегами Возможность обменяться идеями в нашей вдохновляющей международной сети MSF Germany и помочь сформировать будущее организации Значимая, разнообразная работа в уважительной и позитивной организационной культуре, где ценятся расширение прав и возможностей и принятие решений в команде JOBV1_EN