Бакалаврская/магистерская диссертация - От данных к инсайтам: интеллектуальное распознавание образов для состояния машины

WAFIOS является одной из ведущих мировых компаний в области специального машиностроения. Мы разрабатываем, проектируем и производим технически сложные машины для обработки проводов и труб и холодно-массивного формования. С помощью наших машин наши клиенты производят продукцию для самых разнообразных промышленных и жилых районов. В области электронной мобильности наши машины также являются важной частью внедрения технологических изменений. Мы нанимаем около 1000 сотрудников в современном мире работы с большой свободой для творчества и личного развития. Мы ищем мотивированную личность для дальнейшего расширения нашей деятельности в области цифровых услуг! Целью данной диссертации является разработка основанного на данных метода автоматизированного анализа данных датчиков. Они возникают в случае стандартизированных последовательностей движения машины, в которых, в частности, регистрируются текущие профили. Цель состоит в том, чтобы делать заявления о состоянии машины с помощью современных методов анализа данных и автоматически обнаруживать конкретные изображения неисправностей в будущем. Доступна обширная, постоянно растущая база данных, которая содержит как рейтинговые, так и нерейтинговые наборы данных. Это обеспечивает идеальные условия для значительного улучшения или полного пересмотра существующих процедур оценки.

Анализ и предварительная обработка реальных данных отпечатков пальцев (например, токов диска, временных рядов) Разработка метода классификации на основе существующих, вручную оцененных наборов данных Использование методов кластеризации и обнаружения аномалий для автоматизированной группировки нерейтинговых отпечатков пальцев Расширение для обнаружения проблем: назначение уязвимостей для типичных изображений неисправностей (например, трение, игра, износ) Сравнение различных методов повышения качества распознавания Опционально: визуализация результатов или прототипная интеграция в существующую панель анализа

Исследования в области компьютерных наук, науки о данных, прикладной математики или аналогичных Интерес к анализу данных, обработке временных рядов и промышленному применению Знание Python и использование библиотек анализа (например, Pandas, NumPy, SciKit-Learn, TensorFlow) Независимое, структурированное рабочее и аналитическое мышление Радость общения в обмен на другие отделы

Практическая, основанная на данных тема, имеющая большое значение для Индустрии 4.0 Доступ к обширным реальным данным машины от производства и обслуживания Гибкая координация рабочего времени и рабочих дней Компетентная техническая поддержка в области развития и науки о данных Современная, ценная и технологичная рабочая атмосфера Возможность перейти в студенческий офис или постоянную работу после окончания учебы JOBV1_EN