0Старший инженер по MLOps — платформа автономного вождения (f/m/x)
BMW Group | Германия | 80xxx München | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день | Опубликовано: 17.03.2026 на stepstone.de

Старший инженер по MLOps — платформа автономного вождения (f/m/x)

Отрасль: Автомобильная, авиационная ... Отрасль: Автомобильная, авиационная и судовая техника


С нашими BMW, MINI, Rolls-Royce и BMW Мы являемся одним из ведущих мировых производителей премиальных автомобилей и мотоциклов, а также поставщиками премиальных финансовых и мобильных услуг. Мы ищем вас как Старший инженер MLOps - Автономная платформа вождения (f/m/x)

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

  • Мы являемся кросс-функциональной командой, занимающейся разработкой и эксплуатацией масштабируемой платформы MLOps для автономного вождения. Вместе мы создаем инновационные решения ИИ, предоставляя надежную облачную инфраструктуру для всего жизненного цикла машинного обучения. Что тебя ждет?
  • Вы проектируете, создаете и управляете кластерами Kubernetes на AWS EKS с высокими стандартами безопасности и масштабируемости для автономных рабочих нагрузок AI / ML. Кроме того, вы предоставляете и организуете крупномасштабные кластеры графических процессоров для распределенного обучения и экспериментов ИИ / мл. Здесь вы внедряете и автоматизируете конвейеры CI / CD для рабочих процессов AI / ML, оптимизированных для жизненного цикла модели автономного вождения. Кроме того, вы разрабатываете и поддерживаете поиск компонентов инфраструктуры в качестве отслеживания экспериментов, реестра моделей и хранилища артефактов с учетом данных автономного вождения. Вы контролируете и оптимизируете надежность, производительность и стоимость платформы. Кроме того, вы реализуете стратегии планирования ресурсов, управления квотами и контроля затрат в среде MLOps. Вы тесно сотрудничаете с учеными-данными, инженерами AI/ML и облачными архитекторами, чтобы обеспечить надежную инфраструктуру для всего AI/MLcycle.

  • Что вы должны взять с собой?
  • Степень университета в области компьютерных наук, наук о данных, ИИ, математики, физики или сопоставимых квалификаций. Не менее пяти лет профессионального опыта в MLOps, DevOps или Cloud Engineering с акцентом на платформы машинного обучения. Глубокий опыт в Kubernetes, AWS EKS и связанных с ними облачных сервисах. Всесторонние знания о распределенной инфраструктуре обучения и крупномасштабной оркестровке ГПУ. Продвинутые навыки в области инфраструктуры как кода, особенно Terraform и Helm. Сильное владение разработкой Python, скриптингом и автоматизацией, практический опыт работы с конвейерами CI/CD, а также инструменты мониторинга и наблюдения (например, ArgoCD, GitHub Actions, Prometheus, Grafana, OpenSearch/Kibana, CloudWatch). Очень хорошие письменные и разговорные навыки английского языка; знание немецкого языка является преимуществом. Хотите ли вы формировать будущее автономного вождения, создавая масштабируемые платформы MLOps для инновационных решений ИИ?
  • Примените сейчас!
  • Узнайте больше об искусственном интеллекте в BMW Group. Примечание:
  • Пожалуйста, используйте исключительно онлайн через наш портал карьеры. Приложения по другим каналам (электронная почта) рассматриваться не могут.


  • Что мы предлагаем?
  • Сложные проекты, с которыми мы вместе формируем мобильность завтрашнего дня. Широкий спектр личных и профессиональных возможностей развития. Привлекательные, справедливые и связанные с производительностью расходы. Высокий уровень безопасности труда. Ежегодные специальные платежи ищут как отпускные, рождественские бонусы и распределение прибыли. Гибкие рабочие часы, включая 6 недель ежегодного отпуска и сверхурочные. Скидка на BMW и MINI. Другие преимущества bmw.jobs/benefits
  • Дата начала: с этого момента
  • Тип занятости: ограниченный / неограниченный
  • Время работы: [[классификация]]
  • Ссылка на позицию: 181741

Местонахождение

ava BMW Group
80809  München
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления