AstraZeneca | Германия | 81xxx, 80xxx München | Работа на постоянной основе | Полный рабочий день | Опубликовано: 21.05.2026 на stepstone.de
Старший научный сотрудник (п/пг/д), руководитель биомаркеров вычислительной патологии (биофармацевтика)
АСТРАЗЕНЕКА AstraZeneca - это глобальная биофармацевтическая компания, ориентированная на пациентов, которая фокусируется на открытии, разработке и коммерциализации рецептурных лекарств для некоторых из самых серьезных заболеваний в мире. Но мы более чем одна из ведущих фармацевтических компаний в мире. ОПИСАНИЕ СИТА - Мюнхен, Германия В Computational Pathology Munich (CPM) мы вносим значительный вклад в высокопроизводительные исследования и разработки, основанные на данных. Наша команда работает в сложной, быстро меняющейся среде, где отличное сотрудничество, четкое общение и точная организация имеют решающее значение. Деловой район Предприятие AstraZeneca Организация искусственного интеллекта строит будущее разработки лекарств, соединяя данные, технологии и опыт для прорывов в нашем портфеле. В рамках вычислительной патологии и биомаркеров мы разрабатываем решения на основе ИИ для продвижения отбора пациентов, разработки биомаркеров и принятия клинических решений в масштабе. Мы работаем совместно по всей организации, чтобы воплотить инновации в ощутимое влияние на биофарму, включая CVRM, респираторную и иммунологию и редкие заболевания.
.
* После нажатия кнопки Читать далее откроется оригинальное объявление на сайте нашего партнера, где вы можете посмотреть детали этой вакансии и контактные данные. Если вам необходим перевод этого текста, то после возвращения на наш сайт он будет подготовлен и вы можете его прочитать, нажав на кнопку Показать весь перевод.
Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем
- АСТРАЗЕНЕКА AstraZeneca - это глобальная биофармацевтическая компания, ориентированная на пациентов, которая фокусируется на открытии, разработке и коммерциализации рецептурных лекарств для некоторых из самых серьезных заболеваний в мире. Но мы более чем одна из ведущих фармацевтических компаний в мире. ОПИСАНИЕ СИТА -
- Мюнхен,
- Германия В Computational Pathology Munich (CPM) мы вносим значительный вклад в высокопроизводительные исследования и разработки, основанные на данных. Наша команда работает в сложной, быстро меняющейся среде, где отличное сотрудничество, четкое общение и точная организация имеют решающее значение. Деловой район
- Предприятие AstraZeneca
- Организация искусственного интеллекта строит будущее разработки лекарств, соединяя данные, технологии и опыт для прорывов в нашем портфеле. В рамках вычислительной патологии и биомаркеров мы разрабатываем решения на основе ИИ для продвижения отбора пациентов, разработки биомаркеров и принятия клинических решений в масштабе. Мы работаем совместно по всей организации, чтобы воплотить инновации в ощутимое влияние на биофарму, включая CVRM, респираторную и иммунологию и редкие заболевания.
- Вы преуспеваете на стыке ИИ, биологии и клинического перевода?
- Мы ищем a
- Старший научный сотрудник (m/f/d),
- Биомаркер свинца вычислительной патологии (BioPharmaceuticals)
- Для развития вычислительной патологии с поддержкой ИИ и мультимодальных биомаркеров, которые напрямую влияют на выбор пациентов и разработку лекарств в нашем портфеле BioPharma. Эта роль базируется в нашем офисе в
- Мюнхене,
- Германия. В этой роли вы будете сотрудничать с кросс-функциональными командами для получения данных, которые информируют клинические решения о терапевтических областях, таких как сердечно-сосудистые, почечные, метаболические и респираторные заболевания. Вы будете участвовать в инновационных программах, охватывающих небольшие молекулы и биологические препараты, от раннего открытия до разработки на поздней стадии и управления жизненным циклом. [+]
- Ключевые обязанности
- Разработка и применение компьютерной патологии с поддержкой ИИ и мультимодальных биомаркеров для поддержки выбора пациентов и принятия решений в BioPharmaceuticals. Работайте на стыке биологии, науки о данных и ИИ, чтобы генерировать действенные идеи на протяжении всей разработки лекарств - от проверки цели до клинической реализации. Руководствуйтесь и сотрудничайте с кросс-функциональными командами для разработки биомаркерных сигнатур на основе ИИ для целевого взаимодействия, стратификации пациентов и ранней биологической активности
- Разработка и применение подходов к вычислительной патологии и ИИ в различных типах тканей, областях заболеваний и клинических конечных точках
- Анализ сложных мультимодальных наборов данных (например, визуализация всего слайда, мультиплексные анализы, визуализация и биомаркеры крови) для получения значимых идей
- Разработка новых количественных показателей и композитных показателей для характеристики биологии заболевания (например, фиброз, воспаление, повреждение тканей)
- Инновации в разработке биомаркеров на основе ИИ, выявление и применение новых технологий для решения задач BioPharma
- Партнерство с экспериментальными учеными для разработки стратегий формирования данных и обеспечения высококачественных, готовых к ИИ данных
- Вносить свой вклад в проектные команды и принятие решений, предоставляя экспертные знания для выбора пациентов и принятия решений. Сообщать результаты через презентации, отчеты, публикации и нормативную документацию
- Поддержка аналитической и клинической валидации для внедрения биомаркеров в клинических исследованиях
- Обеспечение соблюдения GLP, целостности данных и нормативных стандартов
- Опыт и квалификация необходимый PhD в области клеточной / молекулярной биологии, иммунологии, фармакологии или смежной области, с опытом работы на стыке биологии, науки о данных и ИИ / вычислительных наук
- Проверенный опыт в вычислительной патологии, анализе изображений и вычислительных подходах, основанных на ИИ
- Сильный опыт сложных, многомерных и мультимодальных наборов данных, в идеале в сотрудничестве с командами ИИ / вычислительной биологии
- Глубокое понимание биологии тканей, гистопатологии и механизмов заболеваний, имеющих отношение к биофармацевтикам
- Практический опыт работы с передовыми методами визуализации тканей (например, мультиплексный IHC, иммунофлуоресценция)
- Сильные аналитические и навыки решения проблем с возможностью разработки решений на основе ИИ, связывающих биологическое понимание и вычислительные методы
- Отличные коммуникативные навыки с возможностью приобретения сложных технических концепций для разных аудиторий. Доказанный послужной список перевода основанных на данных идей в практические результаты для разработки лекарств желательный
- Опыт работы в фармацевтической или биотехнологической промышленности, в идеале в трансляционной медицине или разработке биомаркеров
- Практический опыт применения машинного обучения / ИИ для анализа изображений и открытия биомаркеров
- Понимание дизайна клинических испытаний, валидации биомаркеров и нормативных требований к биомаркерам с поддержкой ИИ
- Послужной список публикаций в области вычислительной патологии, ИИ или смежных областях
- Формальное обучение в вычислительной биологии, биоинформатике, науке о данных или машинном обучении
- Понимание подходов к интеграции мультимодальных биомаркеров
- Чего вы можете ожидать:
- Индивидуальные возможности развития с акцентом на обучение на протяжении всей жизни
- Доверяйте, принимайте и оставляйте место для формирования вещей в сфокусированной и страстной команде. Современные офисные помещения в
- Мюнхене обеспечивают совместную, гибкую и гибкую работу
- Разнообразная, интегрированная и свободная от предубеждений рабочая среда, привлекающая приложения из всех квалифицированных, предупреждающих или характеристик
Местонахождение
 | AstraZeneca | |
| München | ||
| Германия |
Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.
Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление