(старший) Специалист по обработке и анализу данных (м/ж/д) InsurTech

Вы жгут для науки о данных, машинного обучения и моделей большого языка и хотите перевести свои знания на практике? Тогда вы правы на CHECK24! В нашем внутреннем сообществе BI и Data Science мы работаем вместе в разных местах, чтобы создать наилучший опыт работы с клиентами и постоянно оптимизировать нашу платформу сравнения. Мы ищем вас в качестве специалиста по науке о данных с отличной университетской степенью в области науки о данных, статистики, математики, компьютерных наук или сопоставимого предмета - дополненного как минимум 2-3-летним профессиональным опытом в области науки о данных или аналитики. [+] Мы с нетерпением ждем вашего заявления в качестве старшего специалиста по данным (m/w/d) InsurTech в CHECK24 Versicherungen в Гамбурге.

Создание надежных знаний о наших процессах, продуктах и источниках данных для получения знаний, основанных на данных Идентификация соответствующих приложений ОД и ОДЗ, реализация пилотных проектов, внедрение в производство и постоянный мониторинг (например, для выявления дрейфа моделей) Убедитесь, что решения ML и LLM создают измеримую ценность для бизнеса, масштабируемы и могут быть гибко адаптированы к различным продуктам и функциям. Оптимизация моделей ML и конвейеров данных в отношении производительности, модификации моделей и управления экспериментами Постоянное наблюдение за текущими разработками в области науки о данных и применение инновационных подходов к дальнейшему развитию нашей стратегии ML и LLM Разработка сценариев использования на основе модели большого языка (LLM) путем анализа данных, быстрой разработки и адаптации модели

Отличная университетская степень в области науки о данных, статистики, математики, компьютерных наук или сопоставимой предметной области, а также не менее 2-3 лет профессионального опыта в области науки о данных или аналитики Обнаружен опыт в передаче знаний домена в проекты машинного обучения и в разработке полных конвейеров ML - от обработки данных до внедрения в продуктивных средах Опыт и заинтересованность в создании и дальнейшем развитии случаев использования LLM Очень хорошие навыки программирования на Python или R, а также SQL Финансируемое понимание алгоритмов и методов ML - как классических методов (например, регрессия, деревья решений), так и передовых методов (например, глубокое обучение, GAN, LLM). Опыт работы с системами управления версиями (Git), отслеживания экспериментов (MLflow), разработки функций, оценки моделей и разработки трубопроводов ML Замечательно: знания в Tableau и опыт работы с A/B тестированием Знание немецкого языка (уровень C1) в слове и письме является обязательным

Лучший из обоих миров: CHECK24 культивирует культуру присутствия и сочетает в себе все преимущества созданной компании с парком стартапов. Мы планируем в долгосрочной перспективе и в то же время вы получаете возможность активно формировать процессы. Персональный рост: опытные коллеги (m/w/d), прочный контакт (m/w/d) и командный дух гарантируют оптимальное погружение на борт. Специализированная разработка персонала и обширный учебный каталог способствуют вашей индивидуальной карьере. Регулярные ретроспективы служат для постоянного развития нашего сотрудничества. Привлекательный пакет зарплат: Кроме того, мы предлагаем привлекательные ваучеры для различных продуктов CHECK24, щедрую поддержку в профессиональном пенсионном обеспечении и очень хорошую долю затрат в EGYM Wellpass. Еда и напитки: Вся неделя работы доступна для бесплатного офисного обеда, свежих фруктов, горячих и холодных напитков и подбора различных видов круп, конечно же, с нами! Устойчивая мобильность: Наше центральное расположение в самом центре Гамбурга позволяет легко добраться на общественном транспорте или велосипеде - для этого мы предлагаем вам 100% бесплатный немецкий билет или промо-акцию. Лизинг велосипедов вашей компании Обширный пакет медицинских услуг: Гибко восстановленный бюджет на здравоохранение и возможность участвовать в наших общих спортивных мероприятиях (например, футбол, Альстерлауф, спинка - также на террасе на крыше летом) Баланс между работой и жизнью: Мы тесно сотрудничаем на площадке с понедельника по четверг. В пятницу есть возможность мобильной работы. Помимо 28 дней отпуска, можно взять до 10 дней неоплачиваемого отпуска. ЧЕК Кито-Дух: Поскольку мы придаем большое значение хорошим отношениям на месте в нашем офисе, мы предлагаем вам непринужденную рабочую атмосферу с культурой дюз, регулярными выпивками и прохладными командными мероприятиями. Для отдыха, стол для настольного тенниса, кикер, наш гриль на террасе крыши и уникальный вид на наружное гнездо Эргономичная рабочая станция с современным оборудованием (например, MacBook и дополнительными экранами) и регулируемым по высоте столом с первого дня JOBV1_EN