logo
Mercedes-Benz AG | Германия | 71xxx Sindelfingen | Неполный рабочий день - гибкий / Полный рабочий день / Домашний офис | Опубликовано: 29.10.2025 на stepstone.de

Студент магистерской диссертации: Тестирование на основе искусственного интеллекта в процессе разработки автомобиля

Отрасль: Автомобильная, авиационная ... Отрасль: Автомобильная, авиационная и судовая техника


Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003UF0

Ваши задания • Ваш профиль • Что мы предлагаем

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003UF0 В Group Research & Mercedes-Benz Cars Development (RD) мы разрабатываем автомобильные поколения будущего. Мы имеем в виду инновационные продукты с высочайшим качеством и эффективными процессами разработки. Мы сопровождаем изменения в технологиях, продуктах, услугах и услугах, поддерживаемые кросс-функциональными командами в компании. В Center Drive Systems e-Drive мы отвечаем за разработку электронного привода с конкретным оборудованием и инфраструктурой в рамках тестирования электронного привода на площадке Sindelfingen. Тема магистерской диссертации: Наш процесс разработки продукта основан на различных независимых инструментах для визуализации результатов испытаний. Однако для обеспечения бесперебойной передачи между различными этапами интеграции - от отдельных компонентов до всего транспортного средства часто требуются ручные оценки и интерпретации. Целью магистерской диссертации является разработка и внедрение интеллектуальной облачной платформы, которая создает непрерывную прозрачность на протяжении всего процесса тестирования для выпуска на рынок транспортных средств. Основное внимание уделяется разработке облачного приложения больших данных с использованием гибких методов (SCRUM) и интеллектуальной интерпретации результатов испытаний с использованием технологий ИИ. Ваши задачи подробно: API Интеграция: Разработка существующих инструментов тестирования с помощью подходящих API для извлечения и интеграции данных Алгоритмы ИИ: разработка алгоритмов автоматизированной оценки результатов испытаний с использованием методов искусственного интеллекта (ИИ) Автоматизированная отчетность: использование методов искусственного интеллекта для автоматического создания отчетов о тестах и выявления закономерностей и аномалий удобный для пользователя UI: разработка интуитивно понятного пользовательского интерфейса (UI) в тесном сотрудничестве с управлением тестированием и управлением проектами для визуализации и взаимодействия с результатами анализа на основе ИИ Международное сотрудничество: Активное сотрудничество с международными командами по разработке данных для интеграции источников данных и оптимизации моделей ИИ Анализ требований: Разработка внутренних требований в междисциплинарных семинарах и вывод пользовательских историй для гибкого развития Быстрая координация: координация процессов гибкого развития с использованием SCRUM Обнаружение аномалий: Внедрение процессов машинного обучения для выявления аномалий в результатах испытаний с использованием моделей на основе ИИ Предсказательные модели: Разработка моделей данных для предиктивного создания тестов e-drive с учетом прогнозов на основе ИИ Эффективность: разработка долгосрочной стратегии для выявления потенциалов экономии средств с использованием ИИ в процессе тестирования

Деятельность может начаться с января 2026 года. Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами.

Вы учитесь в магистра компьютерных наук, наук о данных, искусственного интеллекта, программной инженерии, робототехники, бизнес-информатики или сопоставимый курс исследований В идеале вы уже получили первый опыт работы с облачными сервисами (Microsoft Intelligent Cloud, Azure). Вы уже знаете лучше с Machine Learning Frameworks Вы хотите разрабатывать инновационные решения в международной команде. Вы преданны и надежны. Аналитическое мышление и стратегическая работа Вы свободно говорите и пишете на немецком и английском языках. MS-Office является безопасным Коммуникационные и командные навыки выделяются, и у вас есть сродство к ИТ и транспортным средствам. Мы с нетерпением ждем вашего приложения и разработки инновационных решений вместе с вами!

Дополнительная информация: Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении, дающим семестр и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются! Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает Кантин, кафе Бизнес-врач Уход за детьми Парковочное место Хорошая связь Доступность

Местоположение компании

Местонахождение

ava Mercedes-Benz AG
71063  Sindelfingen
Германия

Текст этого объявления был переведен с немецкого на русский язык посредством системы автоматического перевода и может содержать как смысловые, так и лексические ошибки. Поэтому он может использоваться только в ознакомительных целях. Для более детальной информации перейдите к тексту оригинального объявления по ссылке ниже.

Для получения дополнительной информации читайте исходное объявление

Постоянная ссылка на это объявление

Идентификатор объявления