Старший специалист по обработке и анализу данных (м/ж/д) – Генеративная КИ

Libri является инновационным оптовиком и поставщиком услуг для книг и медиа-продуктов между публикацией и торговлей книгами. Нашими клиентами являются более 4000 книжных магазинов всех размеров, которые мы надежно поставляем с заказанными книгами от почти 9000 издателей за одну ночь. Наша собственная транспортная служба вносит решающий вклад в повсеместное наличие книг. Дючер присутствует везде. Наша миссия – способствовать культурному разнообразию. В качестве консультанта и поставщика услуг мы предоставляем магазины, системы заказа и управления товарами для контроля процессов и потоков товаров. Для книготорговли мы разработали одну из самых эффективных логистических и IT-инфраструктур. Короче говоря, Libri является партнером для устойчивого успеха издателей и книготорговцев. Благодаря решениям на основе данных и инновационной технологии ИИ мы оптимизируем процессы аналитики и науки о данных, создаем вдохновляющий опыт клиентов и открываем новые области бизнеса. Мы объединяем мир книг с современными данными и опытом ИИ. Как старший специалист по данным с акцентом на генеративный ИИ, вы играете ключевую роль в разработке и производстве наших решений ИИ.

Разработка и внедрение общих систем ИИ в нашем облаке AWS - например, для обслуживания клиентов (помощь ИИ), работы с внутренними знаниями (компания GPT), персонализации в интернет-магазине или маркетинга (генеративный ИИ изображения). Выберите подходящие LLM, настройки и разработку собственных моделей, например, для классификации текста или прогнозирования. Перевод бизнес-требований на технические решения вместе со специализированными направлениями. Ведите тему ИИ вместе с командой и нашей целевой группой ИИ — от обучения сотрудников до построения архитектуры ИИ. Оценка новых методов (LLM, RAG, Recommender Systems, Forecasting) Тесное сотрудничество с Data Engineers, Analysts и Data Scientists, включая такие общие темы, как интеграция данных и дальнейшее развитие инфраструктуры AWS.

Успешно завершенные исследования в области науки о данных, информатики или сопоставимого предмета или эквивалентной практической подготовки Многолетний опыт успешного производства моделей данных и ИИ в контексте компании Очень хорошее знание Python и популярных библиотек (например, PyTorch, Pandas, LangChain) Найден опыт работы с облачной инженерией (в идеале AWS) для продуктивного внедрения моделей в нашу инфраструктуру Безопаснее использовать базы данных (Postgres, Redshift, Vector-DB) и API Сила общения и радость в общении сложных тем понятным способом Проактивные, ориентированные на решение методы работы и желание стимулировать инновации в команде

Неопределенная работа с 38,5 часами в неделю и гибким рабочим временем Разнообразные задачи, в которых самоответственность и командный дух дополняют друг друга Отличная команда, полная поддержка, тщательная подготовка и возможности обучения Открытая атмосфера с короткими коммуникационными путями и быстрыми процессами принятия решений. Универсальная, независимая и дизайнерская рабочая зона от офиса и дома Тарифы и другие услуги, такие как 30-дневный отпуск, 29-евро-германский билет, корпоративные льготы и личная скидка Современное рабочее место на участке Гамбург-Баренфельд с прямым подключением S-Bahn и A7 JOBV1_EN