Abschlussarbeit Большие языковые модели и машинное обучение

Жизнь всегда стремится стать... В жизни речь идет о том, чтобы отправиться в путешествие, чтобы стать лучшей версией нашего будущего себя. Когда мы открываем новые вещи, мы сталкиваемся с проблемами, осваиваем их и развиваемся за пределами нас.

Подайте заявку на Mercedes-Benz и найдите область, где вы можете развивать свои таланты индивидуально. Вас будут поддерживать дальновидные коллеги, которые разделяют ваш новаторский дух. Присоединиться к нам означает стать частью глобальной команды, целью которой является создание самых желанных автомобилей в мире. Вместе для совершенства.

Номер: MER0003UED Вы жжёте искусственный интеллект, и вы не просто хотите увидеть, как он меняет мир, но как он работает? Отлично! В нашем отделе мы разрабатываем ориентированные на будущее решения ИИ с энтузиазмом и сердечной кровью. Мы объединяем новейшие научные методы с прагматической реализацией для установления стандартов в области генеративного ИИ. Станьте мостиком между исследованиями и практикой. С нами вы не только кодер, но и исследователь. Вы погружаетесь в теорию больших языковых моделей, проводите эксперименты и подтверждаете гипотезы. В то же время, вы упаковываете и привносите свои выводы непосредственно в практику: реализуете алгоритмы, интеграционные модели в наших системах и видите, как ваша работа создает реальную добавленную стоимость. Что мы предлагаем вам: Захватывающие проекты: Wirke участвует в актуальных проектах LLM и испытывает инновации близко к коже.

Личное развитие: Углубляйте свои знания в области ML, LLM, Python, Docker и UX-дизайна с помощью прямого применения и наставничества наших экспертов.

Гибкость: Мы знаем, что ваши исследования имеют приоритет. Мы делаем ваш рабочий день гибким и в консультации с вами.

Сильная команда: Работайте в высоко мотивированной, дружественной и междисциплинарной среде, где ваши идеи будут услышаны.

Справедливое вознаграждение: Ваша ценная работа, конечно, должным образом оплачивается.

Ваша миссия: От теории к применению Исследования и эксперименты: Вы анализируете и разрабатываете алгоритмы в области LLM и проводите эксперименты для проверки и оптимизации моделей.

Осуществление и осуществление: Вы используете модели с Docker, PaaS и другими современными технологиями для запуска и интеграции их в наши приложения.

Оптимизировать и анализировать: Используйте классические алгоритмы ML (например, для кластеризации), подготовьте данные и помогите улучшить наши обучающие наборы данных.

Дизайн и улучшение: Вы поддерживаете нашу команду в разработке и улучшении удобных UX-дизайнов для наших приложений ИИ.

Деятельность может начаться с декабря 2025 года. Заключительные темы будут обсуждаться с университетом, вами и нами.

Вы изучаете информатику, математику, физику или аналогичный курс обучения и увлекаетесь данными и ИИ.

Вы свободно говорите на Python и уже получили первый опыт работы с отличными языковыми моделями.

Вы знаете об архитектурах трансформеров (например, BERT), и вам знакомы современные методы, такие как RAG и обработка встраивания.

Опыт работы с Docker и базовые знания в UX-дизайне являются плюсом, но не нужны.

Знание данных и семантического моделирования также выгодно.

Вы командный игрок, любите вводить собственные идеи и хотите решать сложные проблемы.

Вы можете безопасно общаться на немецком и / или английском языке

Дополнительная информация: Мы с нетерпением ждем вашего онлайн-заявки с резюме, надписями, сертификатами, текущим свидетельством о зачислении, дающим семестр и подтверждение регулярного периода обучения. Пожалуйста, не забудьте пометить ваши документы как «релевантные для этого приложения» в онлайн-форме и соблюдать максимальный размер файла 5 МБ. Дополнительную информацию о критериях установки можно найти здесь. Инвалиды и уравненные кандидаты приветствуются! Представитель с ограниченными возможностями (SBV-Zentrale@mercedes-benz.com) с радостью поддержит вас в процессе подачи заявки. HR-службы будут рады помочь вам с вопросами о процессе подачи заявки. Вы можете связаться с нами по электронной почте myhrservice@mercedes-benz.com или по телефону 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12am & 13-15am).

Пищевые добавки Работник по возможности Скидки сотрудников возможны Участие работников возможно Кадровые события коучинг Гибкое рабочее время возможно Гибридная работа возможна Меры здравоохранения Трудоустройство Мобильность предлагает